Word_gebei的博客

本文为github上开源的unet神经网络，用于复习和记录 1.环境配置情况： h5py 2.10.0 html5lib 0.9999999 Keras 2.0.6 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.2 matplotlib 3.3.2 numpy 1.19.2 opencv-

1.KNN算法：KNN 的全称是 K Nearest Neighbors，意思是 K 个最近的邻居。K 个最近邻居，毫无疑问，K 的取值肯定是至关重要的，其实，KNN 的原理就是当预测一个新的值 x 的时候，根据它距离最近的 K 个点是什么类别来判断 x 属于哪个类别。听起来有点绕，还是看看图吧。 2.KNN中K的取值：通过上面那张图我们知道 K 的取值比较重要，那么该如何确定 K 取多少值好呢？答案是通过交叉验证（将样本数据按照一定比例，拆分出训练用的数据和验证用的数据，比如6：4拆分出部分训练数据和验

1.逻辑回归算法:Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。 2.Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。 3.支持向量机：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上

图像数量：7000张，图像格式：Geotiff。软件：QGIS，pycharm。依赖项：os，gdal，sys，glob。 项目描述：原图格式为tif，其中左下角对应的坐标信息储存于同名txt文件中，故需在.txt文件中获取坐标信息，然后添加到同名图像中，然后每幅图像依据坐标大小，拼接整幅图像大小。 文件目录：先建立项目文件夹：picture，在下级目录中建立process_picture01文件夹，将原始图像和.txt文件放入process_picture01中，最终图像保存于process_pictur