#newaxis就是增加一维，具体运行看效果 import numpy as np a=np.arange(0,20) print(a) print(a[:,np.newaxis])

import numpy as np a=np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]]) print(a.shape[0]) #2 print(a.shape[1]) #4

# 多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。 # 在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法） # 也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。 # 上述代码子类是约定俗称的实现这个方法，加上abstractmethod装饰器后严格控制子类必须实现这个方法 from abc import ABCMeta,abstr

#logsumexp是先对矩阵以e次方求和取对数 from scipy.special import logsumexp import numpy as np a=np.arange(10) print(np.log(np.sum(np.exp(a)))) #9.45862974442671 print(logsumexp(a)) #9.45862974442671