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RSS订阅原创 VGG实战猫狗大赛分类【Pytorch】2
device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)：根据是否有可用的CUDA设备，选择使用GPU还是CPU作为计算设备。now_time = datetime.now()：获取当前时间。time_str = datetime.strftime(now_time, ‘%m-%d_%H-%M’)：将当前时间格式化为字符串。
2024-06-14 11:14:29
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原创 VGG实战猫狗大赛分类【Pytorch】1
vgg（visual geometry group）是一种深度卷积神经网络架构，由牛津大学的视觉几何组开发。vgg网络以其简单性和深度而著称，它主要通过重复使用相同的卷积核和池化操作来构建深层网络。vgg模型有多个版本，其中最著名的是vgg-16和vgg-19，分别包含16个和19个权重层。vgg网络的主要特点包括：使用非常小的卷积核（3x3），以捕获图像中的局部特征。使用多个卷积核连续进行卷积操作，以增加网络的深度。在卷积层之间使用最大池化（max pooling）来减小特征图的尺寸。
2024-06-14 11:03:50
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空空如也
请问能教我如何能尽量上手不影响工作去学习生信分析吗
2023-07-13
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