【场景题】数据库优化和接口优化——异步思想

理解

异步处理：
对于耗时的操作，可以考虑使用异步处理方式来提升接口的响应速度。用户可以在不阻塞当前操作的情况下，等待异步操作的结果。

异步处理在数据库优化中的应用

虽然数据库操作本身（如查询、插入、更新等）通常是同步的，但我们可以在应用程序层面采用异步策略来优化数据库的使用。

• 异步数据加载：
  在Web应用中，经常需要从数据库中加载大量数据来渲染页面或生成报告。这些操作可能会非常耗时，导致用户等待时间过长。通过使用异步数据加载，可以在不阻塞用户界面的情况下从数据库检索数据。一旦数据准备就绪，可以通过事件或回调将其推送到前端，从而改善用户体验。
• 后台任务处理：
  对于那些不需要立即结果的操作（如批量数据更新、复杂的分析查询等），可以将其作为后台任务异步执行。这样做的好处是，它不会阻塞用户的其他操作，也不会影响系统的即时响应性。后台任务可以通过消息队列、定时任务或专门的后台服务来管理。
• 数据库连接的异步管理：
  在某些情况下，数据库连接可能成为瓶颈，尤其是在高并发场景下。通过使用异步数据库连接池，可以在不阻塞主线程的情况下管理数据库连接。这允许应用程序在等待数据库响应时继续执行其他任务。

SpringBoot中的异步方法支持

@EnableAsync // 使用异步方法时需要提前开启(在启动类上或配置类上)
@Async // 被async注解修饰的方法由SpringBoot默认线程池(SimpleAsyncTaskExecutor)执行

Spring Boot 中使用异步方法优化 Service 逻辑，提高接口响应速度:https://cloud.tencent.com/developer/article/1904921