【PyTorch记录】PyCharm与Jupyter Notebook的使用

本文详细介绍了如何使用PyCharm在2020.3.3版本中创建新项目,指定Python解释器为conda环境的PyTorch,并通过PythonConsole和Jupyter Notebook验证设置。同时,涵盖了如何在Jupyter Notebook中切换到pytorch环境并运行代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PyCharm Community Edition 2020.3.3

创建

New Project

①选择项目建立的位置Location

②解释器选择Previously configured interpreter

点击“...”->点击Conda环境->Interpreter选择之前创建的pytorch环境下的C:\Users\18210\anaconda3\envs\pytorch\python.exe->OK->create

可以在File->Settings->Project:->Python Interpreter进行查看

检验是否成功

在Python Console

运行第一个Python File

方法1:写好第一个.py文件后,右上角Edit Configurations->+->Python->Script path选择该.py文件->Python interpreter自动是pytorch环境下的python,运行

方法2:直接在.py文件右键运行

Jupyter Notebook

创建

默认在base环境,而PyTorch安装在了之前创建的pytorch环境下,故要在pytorch环境下安装Jupyter

打开Anaconda Prompt

输入命令:conda activate pytorch,进入pytorch环境

输入命令:conda install nb_conda

安装完成后,输入命令:jupyter notebook以启动

右上角的“New”选择pytorch环境

检验是否成功

方法同上

运行第一个Jupyter

进入pytorch环境并启动jupyter notebook,默认C:\Users\18210,找到项目文件夹

New->Python [conda env: pytorch]

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