Using torch_extensions\Cache\py39_cu121 as PyTorch extensions root...卡住问题解决

最新推荐文章于 2024-11-27 18:02:08 发布
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文章标签： pytorch 人工智能 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45615730/article/details/137059945
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博客指出PyTorch load运行后停在特定步骤的问题，给出解决方案。即打开对应目录（需按自己用户名查找），找到其中的cache缓存文件夹，将其删除后重新运行，问题便可解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Using C:\Users\13090\AppData\Local\torch_extensions\torch_extensions\Cache\py39_cu121 as PyTorch extensions root…
没有报错，只是load运行后一直停在这一步
解决方案：
打开C:\Users\13090\AppData\Local\torch_extensions\torch_extensions
我的地址是这个，你们应该按自己的用户名来找这个位置
这个目录里有个cache缓存文件夹
在这里插入图片描述
直接把这个文件夹删除掉，然后再重新运行，就可以了

chari克里
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RuntimeError Cuda extensions are being compiled...Pytorch binaries were compiled with Cuda 11.7解决方案
weixin_43178406的博客
07-09 6万+
本文主要介绍了RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries. Pytorch binaries were compiled with Cuda 11.7解决方案，希望能对使用Pytroch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
进程在运行时卡住，显存分配了却不开始训练（卡在Using /home/faith/.cache/torch_extensions as PyTorch extensions root...）
u013250861的博客
06-10 993
最后仔细分析了以下，这个代码可能有一些问题，因为我之前是用四张3090在训练，中途停电就中断了一下，当我重新运行的时候使用的是两张卡就出现了这种情况，所以我怀疑可能是 .cache 的原因，导致了进程卡死（两次运行环境和配置不同引起的）），将这个文件夹删除即可，可以重新生成.cache文件夹，然后就不会有冲突啦。无论怎么重新运行程序，或者改变线程或者显卡都一直卡在这里，没有继续训练。一般会在用户主目录下会有一个自动生成的。文件夹（有可能是隐藏状态，需要你打开。
问题记录-torch_extensions以及nijia库
qq_42238892的博客
09-04 595
Windows系统：遇到锁死情况（程序一直显示在运行，但是没有任何输出结果），删掉cache\py37_cu116即可，以python3.7+cuda11.6为例。Linux系统：应当是nijia、torch1.12.1+cuda11.3与显卡4090之间的版本问题。A2：改为['nijia', '--version']Q问题报错：显示无fused.so，且无法编译出来。Q2：显示 ['nijia','-v']相关错误。A3：将其拆开，分为实部虚部来做运算。Q3: 关于复数的相关运算会报错。
deepspeed分布式训练在pytorch 扩展(PyTorch extensions)卡住
鲨鱼儿的博客
03-15 2792
PyTorch extensions 初次构建需要一定的时间，如果构建失败需要将之前构建的缓存删除，否则就有可能卡住较长的时间。出现在多卡训练过程的pytorch 扩展，deepspeed 长时间卡住（1-2小时）重新运行训练脚本，程序work。
PyTorch 训练时中遇到的卡住停住等问题
热门推荐
yyywxk的博客
05-24 7万+
- 问题描述 使用 PyTorch 框架训练模型，训练第一个 epoch 时，在最后一个 batch 处卡死，卡了一天都没有动弹，而 CPU 和 GPU 都处于正常运行的状态，程序也没有报错，并且之前训练一直都是正常的。最终，只能通过 Ctrl+C 强制性暂停。如下图所示。 - 可能的原因 搜索文章发现，有人出现这种问题是和 cv2.imread 有关，用 OpenCV 的接口进行数据读取，而没有用 PIL，导致出现 OpenCV与Pytorch互锁的问题，关闭OpenCV的多线程即可解决问题1 2。 但
pytorch扩展权限问题： [cpp_ext] tmp build dir permission issue
Lee.rw的博客
08-13 1098
问题详见： issue34238 用户在使用torch.utils.cpp_extension.load调用自己的torch扩展时，pytorch默认会在linux的tmp/torch_extension目录下编译，但是当系统中多用户使用该扩展时会产生冲突，系统会对/tmp/torch_extension/$your_extension文件夹上锁，导致另一个用户无法因为权限问题使用。 该issue已经在torch1.6及其更高版本中被解决 commit/13013848d58a606da7377affeb4
isaacgym 卡在Using /home/zdj/.cache/torch_extensions/py38_cu117 as PyTorch extensions root...
最新发布
03-14
在安装 Isaac Gym 的过程中，如果遇到卡在 PyTorch 扩展路径的问题（`Using /home/zdj/.cache/torch_extensions/py38_cu117 as PyTorch extensions root`），可能是由于缓存中的锁文件未被正确释放所致。以下是具体...
ImportError: /home/lin/.cache/torch_extensions/py310_cu118/fused/fused.so: cannot open shared object file: No such file or directory
12-28
针对上述提到的情况，可以采取如下措施来解决问题： #### 方法一：重新安装相关包 如果是因为缺少某些必需的软件包而导致的问题，则可以通过更新或重装这些包来进行修复。特别是涉及到 GPU 加速功能时，建议确保所...
Ubuntu中报错：No module named ‘fused‘ / ‘upfirdn2d‘ 问题分析及详细解决方案
weixin_46115959的博客
03-28 1487
出现报错。
fused_adam.so: cannot open shared object file: No such file or directory
robator的专栏
03-07 5319
deepspeed fused_adam.so 找不到文件
2021-05-28
weixin_46694229的博客
05-28 414
win10环境下pycharm成功安装torch，解决报错:from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 1升级python，我的python3.6.0升级到python3.6.5，升级后问题解决，但又报另一个错意思是“torch与CUNA不匹配” 2查看自己电脑的CUDA版本（查看方法百度），再去torch官网https://pytorch.org/找对应版本的torch下载! 下载方法：复制上图中蓝色线画网址进入选择对应的版本
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weixin_43847295的博客
09-23 1015
PYTORCH安装过程以及遇到的问题版本选择更换镜像源我遇到的问题检查自己是否安装成功欢迎各位小伙伴遇到问题与我讨论，我也是小白一个刚刚上手pytorch 版本选择 进入pytorch官网，根据自己电脑的版本来选择，我的是64位没有CUDA的版本 注意注意！！！！一定要选择自己适配的版本，不然会出现问题，非常棘手。 直接将图中的conda那串安装指令复制下来到anaconda prompt中即可（我使用的是anaconda）anconda会自动给你安装python适配版本 更换镜像源 没有更换镜像源的话
【深度学习】实践过程中遇到的问题及解决
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ytrewq121的博客
08-17 4183
win10中使用JIT调用自定义cuda算子
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10000天计划
07-16 545
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