pyhont BeautifulSoup tag.has_attr()方法

本文探讨如何使用HTML标签的class属性进行样式应用,适合初学者了解基本的前端标记结构。
tag.has_attr("class)

判断标签是否有响应属性
返回值 False 或者 True

F:\Pyhont\pythonw.exe F:/DDD/YOLO8/shibiduiying.py Ultralytics 8.3.203 Python-3.9.7 torch-2.8.0+cpu CPU (Intel Core i7-9750H 2.60GHz) YOLOv8n summary (fused): 72 layers, 3,151,904 parameters, 0 gradients, 8.7 GFLOPs val: Fast image access (ping: 0.10.0 ms, read: 2837.8803.6 MB/s, size: 723.7 KB) val: Scanning F:\DDD\YOLO8\GrapeData\val\image... 0 images, 94 backgrounds, 0 corrupt: 100% ━━━━━━━━━━━━ 94/94 366.6it/s 0.3s WARNING val: No labels found in F:\DDD\YOLO8\GrapeData\val\image.cache. See https://docs.ultralytics.com/datasets for dataset formatting guidance. val: New cache created: F:\DDD\YOLO8\GrapeData\val\image.cache WARNING Labels are missing or empty in F:\DDD\YOLO8\GrapeData\val\image.cache, training may not work correctly. See https://docs.ultralytics.com/datasets for dataset formatting guidance. Class Images Instances Box(P R mAP50 mAP50-95): 100% ━━━━━━━━━━━━ 6/6 1.1it/s 5.5s F:\Pyhont\lib\site-packages\ultralytics\utils\metrics.py:850: RuntimeWarning: Mean of empty slice. i = smooth(f1_curve.mean(0), 0.1).argmax() # max F1 index F:\Pyhont\lib\site-packages\numpy\_core\_methods.py:130: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide ret = um.true_divide( all 94 0 0 0 0 0 WARNING no labels found in detect set, can not compute metrics without labels Speed: 0.9ms preprocess, 41.4ms inference, 0.0ms loss, 0.8ms postprocess per image ❌ 仍未识别标注,最后可能原因: 1. 标注文件夹名称不是'labels'(全小写); 2. data.yaml的'path'指向错误(必须是根目录); 3. 标注文件有隐藏扩展名(如.txt.txt)。 进程已结束,退出代码为 0
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