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RSS订阅原创 浅聊一下LSTM
LSTM（长短期记忆网络） 在RNN循环网络的基础上优化的，主要是能解决循环神经网络的长序列预测的时候梯度消失问题。遗忘门决定当前时刻应该遗忘多少以前时刻的记忆。输出值0/1之间，0表示完全遗忘，1表示可以保留。输出门决定了在当前这一次计算过程，记忆单元中输出多少信息到下一时刻。可以理解通过记忆单元能够有选择性的遗忘或者记住这些信息。输入门用来控制当前时刻有多少新的信息需要写入到记忆中。为什么能把握住对前后信息的依赖？ht−1：代表上一时刻的信息。Xt：这一时刻的输入的信息。Wf：代表参数权重。
2024-09-03 15:25:53
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原创 机器学习-树模型
最初，模型通过简单的方式输出预测值（例如历史负荷的均值作为“基准负荷”），然后计算每个样本的残差（真实值与基准负荷之间的差异）。最终的预测值是初始预测值与所有树的修正值的总和。它通过对原始数据进行有放回的随机采样，生成不同的训练子集，让每棵树看到不同的样本集，从而训练出差异化的决策树，减少过拟合的风险。与XGBoost类似，LightGBM也基于前一棵树的残差来优化模型，最终的预测值是所有树输出的累加结果。对于新数据，模型根据输入特征沿着树的路径到达相应的叶子节点，并返回该节点的平均值作为预测结果。
2024-08-14 10:57:15
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原创 通过Nacos获取Oracle的配置信息
如果想通过 Nacos 获取 Oracle 的配置信息，首先您需要在 Nacos 中配置好 Oracle 的相关信息，例如数据库服务器的 IP 地址、端口号、用户名和密码等。具体的步骤如下：点击“发布”按钮，将 Oracle 的配置信息发布到 Nacos。接着，您就可以使用 Nacos 的 Python 客户端库来获取 Oracle 的配置信息了。首先，安装 Nacos 的 Python 客户端库：然后，在您的 Python 代码中引入 nacos 模块，并创建一个 Nacos 客户端对象：第二种方式
2022-12-11 18:17:26
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原创 图像处理基础
像素：像素是分辨率的单位，像素是构成位图图像最基本的单元，每个像素都有自己的颜色。分辨率：单位英寸内的像素点数，单位是PPI(Pixeks Per Lnch),表示每英寸对角线上所拥有的像素数目。RGB：指的是图片中的光学三原色(red、green、blue)，与日常生活中的光学三原色是有区别。灰度：表示图像像素明暗程度的值，就是黑白图像中的颜色深度，范围是在0-255，白色为255，黑色为0.通道：把图像分解成一个或多
2022-11-18 19:14:26
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原创 labelimg 编辑页面空白解决 -Win
解决Win中的Labelimg工具使用过程中编辑选项页面中不显示，效率降低，恢复原来的两侧编辑设置方法。
2022-04-01 10:43:26
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mark图片标注工具_文本、图像标注
2022-08-09
空空如也
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