上一篇文章《Apollo 客户端入驻 Spring Boot 项目,启动时究竟暗藏哪些玄机?》中,我们聊到了SpringBoot项目在启动时,会通过@EnableApolloConfig注解启用Apollo客户端,在启动的过程中,会注册一个名为ApolloAnnotationProcessor的Bean,它会处理Apollo提供的相关注解,如@ApolloConfig, @ApolloJsonValue等,本节我们来探讨下Apollo配置的更新机制以及更新时机。
Apollo采用了那种数据更新方式?
常见的数据更新方式有两种,一种是Push(推)模式,一种是Pull(拉)模式。
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Push(推)模式:数据源端的数据发生变更时,会主动讲更新的数据发送给客户端等相关组件,公众号订阅就是一种很典型的Push模式。
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Pull(拉)模式:客户端需要主动去数据源拉取数据以查看数据是否更新,典型的场景有喜爱的电视剧、电影、动漫等的更新。
那 Apollo 采用的是哪种模式进行数据更新呢?先说结论,Apollo采用了推拉混合的方式。
拉模式的核心方法解析
- schedulePeriodicRefresh()方法
- 作用
定期拉取Apollo最新的配置信息 - 实现逻辑
// 定时刷新配置信息
logger.debug("Schedule periodic refresh with interval: {} {}", this.m_configUtil.getRefreshInterval(), this.m_configUtil.getRefreshIntervalTimeUnit());
// 可调度线程池定时去拉取Apollo最新的配置
m_executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
public void run() {
Tracer.logEvent("Apollo.ConfigService", String.format("periodicRefresh: %s", RemoteConfigRepository.this.m_namespace));
RemoteConfigRepository.logger.debug