ｋ的博客

重要来写美赛总结，之前在2020数模国赛总结那篇博文就讲过，终于来了；这次比了四天的美赛，看到最后结果总结一个字，我是菜鸡首先来说一下情况吧，跟之前国赛队伍不同，我加入了两个数学专业第一和第二大佬的队伍，准备抱大腿，我还是计算机，头发也还在。然后组好队接着就磨合，然后寒假嘛在家，又是过年的时候，磨啊磨啊，就没模拟出一篇论文来，最后直接凭借着我们惊人的默契顺利完结美赛。选题先看一下题目信息吧美赛E题目2021年美国大学生数学建模竞赛ICME题目，为环境科学类题目，主要包含预测模型，统计模型等相

简单说一下我们队的情况，一个电子，一个数学，我计算机，团队分工我是负责编程和画图部分，建模主要由两个队友负责，今年的建模题居然有一道很特别的题，这对于爱打游戏的我来说简直就像猫看见了毛球，哦不，是猫看见了老鼠，哎也不对，反正就是特别吸引我，于是在我们激烈的讨论下成功入坑了B题（穿越沙漠），不过奈何这游戏设置太过变态（一个人好好穿越沙漠害得去做苦力挖矿0.0），另一方面本人编程能力比较低，今年第一次参加国赛只得了国二，下面谈谈我建模的经历和感受吧。赛前刚接触到建模的时间大概在今年5月份，因为突如其来的疫情

机理建模问题在国赛中的占比呈上升趋势，近年来的题目有重庆交警平台设置、打车软件补贴优化、开放小区等问题， 本讲将以 2015 年的打车软件问题为例，介绍 MATLAB 在这类问题中的求解过程。所介绍的 MATLAB 案例是获得 2015 年国赛 ”MATLAB创新奖” 的程序， 所用的求解方法也是比较典型的机理建模方法。1. 问题重述1.1 背景资料与条件出租...

2003 年的 B 题是典型的优化型问题，这道问题的特色是模型容易建立，但求解比较困难。这道题目在求解方面的难点是模型有交叉，所以当时我们的求解策略是分步求解、逐级优化，采用这种策略后，就可以将复杂的优化问题转化为标准的规划模型进行求解了。在 2003 年 MATLAB 还没有整数规划求解器，在这一讲就介绍用 MATLAB 的整数规划求解器来求解这一问题。1. 问题的提出钢...

本讲针对的题型是数据型的建模问题， 2012 年的 A 题就是一道典型这类问题，接下来将介绍这道题的 MATLAB 求解过程。1. 问题的提出确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上...

    在数学建模中，如果遇到一个非典型的数学建模问题（非数据、优化、连续、评价）， 那么这种情况下，通常需要用到机理建模方法了。机理建模就是根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规则，然后建立规则的数学模型。 机理建模的经典案例有很多，比如万有引力公式的推导过程。机理建模常见的有两类，一类是推导法机理建模，类似于微分方程建模，常用于动力学的建模过程...

本讲将主要介绍评价型模型的 MATLAB 求解方法。构成评价模型的五个要素分别为：被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。当各被评价对象和评价指标值都确定以后，问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了，即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。而 MATLAB 在评价型模型建模过程中的主要作用是指标筛选、数据预处理(如数据标准化、...

      连续模型是指模型是连续函数的一类模型总称，具体建模方法主要是微分方程建模。微分方程建模是数学建模的重要方法，因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。把形形色色的实际问题化成微分方程的定解问题，大体上可以按以下几步：    1. 根据实际要求确定要研究的量（自变量、未知函数、必...

       离散型问题是建模竞赛中的主流题型，如果判断所研究的问题是组合优化问题， 那么就大概率需要全局优化算法了。历年赛题中， 比较经典的这类问题有灾情巡视、公交车调度、彩票问题、露天矿卡车调度、交巡警服务平台、太阳影子定位等等。可见全局优化问题的求解算法在数学建模中的重要性，这一讲重要就介绍 MATLAB 全局优化技术及相关实例。1. MAT...

           最优化赛题是数学建模大赛中最常见的问题类型之一。一般说来，凡是寻求最大、最小、最远、最近、最经济、最丰富、最高效、最耗时的目标，都可以划入优化问题的范畴。MATLAB 优化工具箱和全局优化工具箱对多个优化问题提供了完整的解决方案，前者涵盖了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘的求解器...

以数据为基础而建立数学模型的方法称为数据建模方法， 包括回归、统计、机器学习、深度学习、灰色预测、主成分分析、神经网络、时间序列分析等方法， 其中最常用的方法还是回归方法。 本讲主要介绍在数学建模中常用几种回归方法的 MATLAB 实现过程。根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型（线性或非线性）可将回归方法分为:一元线性、一元非线性、多元回归。另外还有两种特殊的回归方式，一种在回归过程中可以...

MATLAB 虽然功能很强大，但上手却很容易，尤其是 R2013a 以后的版本， 使用起来更加容易。 现在使用 MATLAB 的一个理念就是像 Word 一样去使用 MATLAB。本讲将通过一个实例介绍如何像使用 Word 一样去使用 MATLAB，真正将 MATLAB 当工具来使用，即使对于从来没有用过 MATLAB 的模友来说，也可以轻松入门。MATLAB 的功能如果想用 MATLAB...

作 者 简 介卓金武，MathWorks中国高级工程师，教育业务经理，在数据分析、数据挖掘、机器学习、数学建模、量化投资和优化等科学计算方面有多年工作经验，现主要负责MATLAB校园版业务。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖，1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖。MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍...