用OpenCVSharp复现Halcon的union_collinear_contours_xld算子的函数,并且要求高性能,代码兼容C# 7.3。
首先,算子的功能是将共线的轮廓合并,所以需要处理多个轮廓之间的关系,判断它们是否共线并合并。
需要先了解Halcon的这个union_collinear_contours_xld的参数和功能。根据用户提供的参数列表:MaxDistAbs(最大绝对距离)、MaxDistRel(最大相对距离)、MaxShift(最大平移)、MaxAngle(最大角度)以及Mode(模式)。主要目标是检测轮廓的共线性,并在满足一定条件下合并它们。
接下来,需要考虑如何在OpenCVSharp中高效实现这些功能。高性能和速度,所以算法需要优化,避免不必要的计算。可能需要使用空间分割的数据结构(如网格划分)来快速查找邻近的轮廓,减少比较次数。
首先,预处理阶段。可能需要将每个轮廓拟合出一条直线,获取其方向和位置参数。然后比较不同轮廓之间的角度差异,如果超过MaxAngle,则跳过,否则进一步检查其他条件。
对于距离的检查,需要考虑绝对距离和