Python画柱状图并进行标记（附修改字体等）

最新推荐文章于 2024-07-21 10:42:56 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-21 10:42:56 发布 · 5k 阅读

22 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #r语言

该博客展示了一段使用Python的Seaborn和Matplotlib库绘制的柱状图，显示了不同地区（AP，RS，EA）在'AMO'指标与繁殖对数的相关系数。通过显著性水平0.1和0.05，用星号标记了显著的关联。图表清晰地呈现了各地区的相关性，并突出了显著的统计发现。

aim_index='AMO'
p_values_limit=0.1
p_values_limit1=0.05

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.family"] = 'Times New Roman'  #默认字体类型
mpl.rcParams["mathtext.fontset"] = 'cm' #数学文字字体
mpl.rcParams["font.size"] = 15   #字体大小
mpl.rcParams["axes.linewidth"] = 1   #轴线边框粗细（默认的太粗了）



# 读数据和排序
data=pd.read_excel('adelie_cor_plot.xlsx')
data.sort_values("region",inplace=True)

# 读显著性水平和排序
p_values=pd.read_excel('adelie_pvalues_plot.xlsx')
p_values.sort_values