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原创 深度学习第五周 ShuffleNet & EfficientNet

channel shuffle就是解决组织间信息交流的问题，通过将每个组内划分若干个小块，并将各个组织间的小块组合起来，形成新的组合的channel。提出评价检测的速度不能只关注浮点计算数，还要关注其他的影响因素，比如memory access cost(MAC，内存访问的时间成本)。上图可以得出，当单一改变这三个因素的时候大概到80%的时候就达到了饱和，但是同时改变这三个因素的时候可以获得更好的效果。本次使用的是迁移学习，但是由于识别的种类不同，需要修稿全连接层的1000类替换2各类。...

2022-08-10 18:36:41 1920

原创 深度学习第四周 MobileNet

MobileNet、SENet、HybridSN

2022-08-02 22:02:22 1530

原创 深度学习第三周

ResNet、Batch Normailization、Residual learning

2022-07-27 20:13:51 1663 1

原创 第二周 卷积神经网络

卷积神经网络

2022-07-20 13:31:46 1460

原创 深度学习第一周总结

机器学习概述，Pytorch基础，Sprial Classfication

2022-07-12 16:02:41 835 2

空空如也

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