李沐动手学深度学习无法动态绘制损失和准确率曲线，输出 ＜Figure size 350x250 with 1 Axes＞

在网上搜了两个解决方案

1.这个方法我试了不好用

d2l.plt.savefig('E:\pycharmProject')

2 修改封装好的函数 ，ctrl加鼠标左键点击train_ch6，修改里面的add函数

    def add(self, x, y):
        # Add multiple data points into the figure
        if not hasattr(y, "__len__"):
            y = [y]
        n = len(y)
        if not hasattr(x, "__len__"):
            x = [x] * n
        if not self.X:
            self.X = [[] for _ in range(n)]
        if not self.Y:
            self.Y = [[] for _ in range(n)]
        for i, (a, b) in enumerate(zip(x, y)):
            if a is not None and b is not None:
                self.X[i].append(a)
                self.Y[i].append(b)
        self.axes[0].cla()
        for x, y, fmt in zip(self.X, self.Y, self.fmts):
            self.axes[0].plot(x, y, fmt)
        self.config_axes()
        display.display(self.fig)
        # 新增两行代码 用于显示动图
        plt.draw()
        plt.pause(0.001)
        # 
        display.clear_output(wait=True)

修改后

在自己的代码中添加下面一行，用来显示

d2l.plt.show()

效果图