异步上传数据，比批量上传速度快-优快云博客

public Integer uploadUser1(List<UserVo> list, Integer uploadType) {
        // 如果上传类型为全量替换，则先删除所有未删除的用户。
        if (UserEnum.TOTAL_REPLACE.getValue().equals(uploadType)) {
            userMapper.delete("deleted", String.valueOf(0));
        }
        // 使用AtomicInteger来线程安全地统计成功上传的用户数量。
        // 使用AtomicInteger作为线程安全的计数器 这是一个线程安全的类，它的incrementAndGet方法保证了原子性，即使在多线程环境下也能正确地增加计数。
        AtomicInteger successCounter = new AtomicInteger(0);
        // 使用流式编程和CompletableFuture实现异步上传。
        List<CompletableFuture<Void>> futures = list.stream()
                // 统一设置用户密码。
                // 由于peek操作不会改变流的元素顺序或产生新的集合，因此在此阶段不会引发并发问题。
                .peek(userVo -> userVo.setPassword("123456"))
                // 将用户信息转换为User对象，并异步插入数据库。
                // CompletableFuture.runAsync: 这个方法用于异步执行给定的Runnable，每个CompletableFuture都是独立运行的，由executor管理调度。这意味着每个插入操作都在不同的线程中执行，相互之间不会直接冲突
                .map(userVo -> CompletableFuture.runAsync(() -> {
                    User user = BeanUtils.toBean(userVo, User.class);
                    try {
                        userMapper.insert(user);
                        successCounter.incrementAndGet(); // 成功插入后计数器加1
                    } catch (Exception e) {
                        // 处理插入失败的情况
                        System.err.println("Failed to insert user: " + e.getMessage());
                    }
                }, executor))
                .collect(Collectors.toList());

        // 等待所有异步任务完成。
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();

        // 返回成功上传的用户数量。
        return successCounter.get(); // 返回成功插入的用户数量
    }

坏处：频繁调用数据库