(五)OpenCV图像分割_09_绿幕背景视频抠图

最新推荐文章于 2022-05-12 16:20:18 发布

丶小早

最新推荐文章于 2022-05-12 16:20:18 发布

阅读量961

点赞数

分类专栏：笔记 Opencv 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45553439/article/details/104373260

版权

本文详细介绍了使用OpenCV进行图像分割，特别是针对绿幕背景视频的抠图技术。通过选择合适的分割算法，如高斯模糊进行背景融合，以及利用HSV色彩空间生成遮罩层，实现快速有效的视频处理。文章展示了从加载视频帧、转换为HSV色彩空间到背景替换的完整流程，最终达成将绿幕背景替换为指定图片的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分割算法选择
背景融合 – 高斯模糊
遮罩层生成
不使用GMM或者K-means：处理非常慢
而基于色彩的处理方法
RGB与HSV色彩空间
过程:
加载视频、帧图像、转为HSV、模型Mask、背景融合替换、显示帧图像、下一帧(循环获取帧图像)、终止

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat bg;//背景图  大小要与 视频流 大小一致
Mat Repalce_and_Belnd(Mat& frame, Mat& mask);

int main(int argc, char** argv)
{
   
	VideoCapture capture;
	capture.open("../path.mp4");
	if (!capture.isOpened())
	{
   
		printf("could not find the video file...\n");
		return -1;
	}
	bg = imread("../background.jpg");
	if (bg.empty())
	{
   
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame,hsv,mask;
	while (capture.read(frame))

最低0.47元/天解锁文章