YOLO硬件部署方案权衡（v5s vesus v7-tiny）

YOLOv7-tiny 和 YOLOv5 是两种不同的 YOLO 模型版本，它们在参数总量、网络结构、性能表现上各有优缺点。以下是对这两者在这三个维度上的比较：

1. 参数总量（Parameters）

• YOLOv7-tiny:

  • YOLOv7-tiny 是 YOLOv7 系列中针对轻量级应用设计的版本。它的参数量非常小，通常在 6M（百万）参数左右。
  • 这个参数量使得 YOLOv7-tiny 非常适合资源受限的硬件平台，如嵌入式设备或需要高效推理的应用场景。

• YOLOv5:

  • YOLOv5 有多个版本，主要包括 YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，参数量从小到大依次增加。
  • YOLOv5s（Small）：大约 7M 参数。
  • YOLOv5m（Medium）：大约 21M 参数。
  • YOLOv5l（Large）：大约 47M 参数。
  • YOLOv5x（Extra Large）：大约 89M 参数。
  • 对比来看，YOLOv7-tiny 的参数量略少于 YOLOv5s，这使得 YOLOv7-tiny 在极端资源受限的场合可能会更有优势。

2. 网络结构（Network Architecture）

• YOLOv7-tiny:

  • YOLOv7-tiny 采用了更简化的网络结构，结合了 YOLOv7