python3模块学习

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#学习 #python #numpy

于 2022-08-08 10:49:05 首次发布

本文介绍了Python中的随机数操作，包括random模块的choice、sample和shuffle函数，以及如何生成随机整数和浮点数。同时，详细讲解了生成器的概念，通过元组和列表生成式展示了如何创建和使用生成器，并给出了一个generator函数的例子。生成器在节省内存和提高效率方面具有优势。

1.随机选择

random

random.choice(values) 从一个序列中随机的抽取一个元素
random.sample(values) 从一个序列中随机提取出N个不同元素的样本
random.shuffle(values) 打乱序列中元素的顺序
random.randint() 生成随机整数
random.random() 生成0到1范围内均匀分布的浮点数

2.生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator ，generator保存的是算法。

元组生成式生成一个生成器对象 ，通过for或者next遍历，遍历后，原生成器对象就不存在了

t2=(i for i in range(10))
for i in t2:
    print i,
tuple2=tuple(t2)
print tuple2
#结果
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ()

列表生成式,生成列表

第一种方法只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)

第二种方法只有一个函数定义中包含yield关键字，就创建一个generator函数

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
>>> for n in fib(6):
...     print(n)

3.Set intersection_update() 方法

描述

intersection_update() 方法用于获取两个或更多集合中都重叠的元素，即计算交集。

intersection_update() 方法不同于 intersection() 方法，因为 intersection() 方法是返回一个新的集合，而 intersection_update() 方法是在原始的集合上移除不重叠的元素。

语法

intersection_update() 方法语法：

set.intersection_update(set1, set2 ... etc)

参数

set1 -- 必需，要查找相同元素的集合
set2 -- 可选，其他要查找相同元素的集合，可以多个，多个使用逗号 , 隔开

返回值

无。