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2. 频域特征：频谱、频率特征等，频谱表示声音信号在频率域上的能量分布情况，通过对声音信号进行傅立叶变换，获得其频谱图，横轴表示频率，纵轴表示能量。2.Mel频率倒谱系数（MFCC）：模拟了人耳对声音的感知机制，通过将声音信号分解为一系列频率带，并计算每个频率带的能量来提取特征MFCC，对于语音识别和音频分类任务具有较好的效果。常见的特征包括声音的频谱特征、共振峰特征、基频等。麦克风算法在音频处理中起着重要的作用，它们可以提高语音信号的质量、增强语音识别的准确性，并降低环境噪音和回声对语音信号的干扰。
2023-10-01 13:44:14
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空空如也
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