[hiveSQL面试题4]

背景说明：
用户在腾讯视频APP观看超前点播视频需付费购买，生成相应的购买流水表 (每次购买均对应一笔流水)，表名为：cover_pay_flow。有以下字段信息：
imp_date：数据日期
ftime：购买时间（yyyy-MM-dd hh:mm:ss）
feq_no：流水号
user_id：账号
cid：专辑ID（电视剧ID）
vid：视频id（具体集ID）
fee：金额（分）

表格信息如下：

某电视剧（cid = ‘vbb35hm6m6da1wc’）排播周期如下：
超前点播周期为2019-12-23至2020-01-08，每天更新2集，合计更新32集。

（1）请统计超前点播期间，每日购买笔数、总金额、购买人数以及相应的新、老用户数；

注：当日为该剧首次购买，即为新用户
要求输出结果如下：

sql

（2）一个用户购买超前点播剧集集数的35%即为该剧忠实用户，其余为普通用户。请统计忠实与普通用户的平均购买集数 。

要求输出结果如下：

sql

（3）一个用户从第一次购买该剧开始，每天都购买或者未购买天数不超过1天，均视为连续追剧。未购买天数超过1天的均视为中断，需要重新统计连续追剧日期。请统计购买该剧超前点播的用户，最大的连续追剧天数，并按照最大连续追剧天数统计对应的用户数分布。

举例：

要求输出结果如下：

sql

背景说明：
腾讯视频新开发了一款针对少儿的视频APP：小企鹅乐园，作为数据分析人员，请你为小企鹅乐园设计合适的指标体系，并描述如何实现指标体系的落地。

本人的方案被说不是最优，所以删掉了，大神们可以评论区给出最优方案交流交流。