论各大模型逻辑能力的差距(GPT3.5,GPT4,Claude,文新一言,GeminiPro,通义千问)

文章分析了GPT-3.5、GPT-4、Claude等AI模型在逻辑能力上的差异,指出国产模型相对稳定,但可能有针对特定问题的微调。数据来源于谷流仓网站Guliucang.com。

废话不多说,直接上图:
各大模型对比

从上图可以看出:

  • gpt-3.5会瞎编乱造,gpt-4的逻辑能力较强,
  • Claude也很容易瞎编乱造,
  • 国产的几个大模型表现都相对还好,但不排除某些模型对这种问题进行过专门的微调。

图片截图自网站谷流仓guliucang.com, 欢迎访问

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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