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2.在谷歌学术中搜索文章关键词，出来的每个文章旁边如果有黑色的 CODE 标志就表示该文章有参考代码，反之则说明没有，点击进入就可以跳转到对应的 github 网页。1.在谷歌扩展程序应用商店中搜索CatalyzeX，并安装，登录即可使用。
2025-09-25 16:28:27
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原创 解决：‘labelme_json_to_dataset‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
可以看到上图已经完成了 label 图片的生成，如果想要更改生成图片的 label 颜色等其他自定义信息，可以找到 E:\SoftInstall\Anaconda\envs\tfgpu2.10_py3.10\Lib\site-packages\labelme-5.2.0-py3.10.egg\labelme\cli 中的 json_to_dataset.py 文件，修改里面具体的程序代码即可。，安装好后即在 Scripts 中找到 labelme_json_to_dataset.exe 文件。
2025-09-15 14:48:42
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原创 Python 爬虫自动生成 request heads 网站请求头信息
1. 进入网页按F12进入开发者模式→Network→刷新网页→右键Name→Copy→Copy as cURL(bash)
2025-08-24 23:26:28
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原创 Zotero插件市场安装
5. 打开 Zotero，找到工具→插件→打开设置→点击“install plugin from file"→找到下载对应的文件夹→打开下载文件，即可安装成功。重启 Zotero 后可以使用。2. 搜索 Add-on market for Zotero。6. 点击图标可进入插件市场搜索自己需要的插件安装即可使用。3. 点击下载，随便选择一个下载（比如github）4. 下载成功为.xpi文件格式。
2025-08-21 16:07:02
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原创 ImageJ 的安装与 DeepImageJ 联用
3. 安装深度模型（Plugins -> DeepImageJ ->DeepImageJ Run）等待tensorflow加载完成，在搜索框输入自己想要搜索的模型关键字，选择自己需要的模型，点击install model，等待安装完成。2. 安装深度模型（Plugins -> DeepImageJ -> Install Model manully），选择刚刚下载好的模型压缩包并install。1. DeepImageJ 插件本身没有预安装的深度模型，需要根据需求进行安装：去网站下载需要模型的压缩包（
2025-08-16 22:28:44
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原创 RuntimeError: Ninja is required to load C++ extensions
RuntimeError: Ninja is required to load C++ extensions
2024-06-15 11:28:09
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原创 关于VisualStudio版本选择的问题
1、要根据虚拟环境中的D:\Anaconda3\Lib\distutils文件下的_msvccompiler.py文件中（用记事本打开）支持查找的VS版本（注意 _find_vcvarsall 函数），类似以下形式即支持VS2015和VS2017两个版本，需要下载VS2015或者VS2017才能够避免出现找不到vcvarsall.bat文件的错误。
2024-05-23 18:45:13
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原创 神经网络代码执行之后没有报错也运行不动
第一次运行成功，后来再次运行就发现程序执行了没有报错也无法训练，一开始以为是环境中torch和tensorflow之间存在某些冲突的问题，重装了好几次环境发现都无法解决，后来一步步排查，才发现是 “from op import upfirdn2d” 的问题。：删除/.cache/torch_extensions/fused和/.cache/torch_extensions/upfirdn2d这两个文件即可。是 .cache 的原因，导致了进程卡死。1、【对于Windows系统】2、【对于Linux系统】
2024-03-25 18:29:21
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原创 Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案
1、python包安装问题 2、虚拟环境interpreter指定问题 3、文件名冲突导致的包无法导入的问题
2023-10-21 13:04:36
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空空如也
空空如也
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