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这个作者很懒，什么都没留下…
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无监督学习 | PCA 主成分分析之客户分类
文章目录1. 开始2. 数据探索2.2 特征相关性2.3 可视化特征分布3. 数据预处理3.1 特征缩放3.2 异常值检测4. 数据转换4.1 主成分分析（PCA）4.2 降维4.3 双标图（Biplot）可视化5. 聚类5.1 创建聚类5.2 聚类可视化6. 数据恢复7. 利用聚类结果进行预测相关文章：机器学习 | 目录机器学习 | 聚类评估指标无监督学习 | KMeans 之Sklea...原创 2019-10-15 20:40:29 · 2011 阅读 · 9 评论 -
无监督学习 | PCA 主成分分析原理及Sklearn实现
文章目录1. 降维2. PCA2.1 最大化方差和最小化损失2.2 坐标轴旋转3. PCA 推导3.1 PCA 算法推导3.2 维数选择4. Sklearn 实现4.1 主成分可视化参考文献相关文章：机器学习 | 目录1. 降维假设你在使用一组数据来预测房价，你的数据包含以下特征：房子面积房间数量附近学校排名社区安全但是可以看出，1、2 在于描述房子的大小，而...原创 2019-10-14 21:17:47 · 1249 阅读 · 1 评论 -
无监督学习 | 层次聚类 之凝聚聚类原理及Sklearn实现
文章目录1. 层次聚类1.1 凝聚聚类1.2 层次图1.3 不同凝聚算法比较2. Sklearn 实现2.1 层次图可视化参考文献1. 层次聚类层次聚类（hierarchical clustering）试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可采用“自底向上”的聚合策略，也可采用“自顶向下”的分拆策略。[1]因此其优点是可以层次化聚类，将聚类结构视觉化；而缺点是计...原创 2019-10-11 00:54:17 · 6551 阅读 · 1 评论 -
无监督学习 | DBSCAN 原理及Sklearn实现
文章目录1. 密度聚类2. DBSCAN2.1 算法原理3. DBSCAN 优缺点3.1 优点3.2 缺点3.3 与 KMeans 比较4. SKlearn 实现5. 在线可视化 DBSCAN参考文献相关文章：机器学习 | 目录机器学习 | 聚类评估指标机器学习 | 距离计算无监督学习 | KMeans 与 KMeans++ 原理无监督学习 | GMM 高斯混合聚类原理及Sklearn...原创 2019-10-09 21:20:45 · 1808 阅读 · 1 评论 -
无监督学习 | GMM 高斯混合聚类原理及Sklearn实现
文章目录1. 高斯混合聚类1.1 高斯混合分布1.2 参数求解1.3 EM 算法2. Sklearn 实现参考文献相关文章：机器学习 | 目录机器学习 | EM 算法原理无监督学习 | KMeans与KMeans++原理无监督学习 | KMeans之Sklearn实现：电影评分聚类本文大部分内容搬运自周至华老师的《机器学习》[1]。1. 高斯混合聚类与 kkk 均值 用原型向量来刻...原创 2019-10-09 16:01:43 · 9849 阅读 · 2 评论 -
无监督学习 | KMeans之Sklearn实现：电影评分聚类
文章目录1. KMeans in Sklearn2. Sklearn 实例：电影评分的 k 均值聚类2.1 数据集概述2.2 二维 KMeans 聚类3. 肘部法选取最优 K 值4. 多维 KMeans 聚类4.1 三维 KMeans 聚类4.2 高维 KMeans 聚类4.2.1 热力图可视化4.2.2 稀疏 csr 矩阵4.2.3 利用聚类结果进行预测4.2.4 利用聚类结果进行推荐相关文章...原创 2019-09-08 20:30:34 · 9064 阅读 · 13 评论 -
无监督学习 | KMeans与KMeans++原理
文章目录1. 原型聚类1.1 KMeans1.1.1 最小化成本函数1.1.2 实例1.2 KMeans++1.2.1 KMeans++ 初始化实例参考资料相关文章：机器学习 | 目录机器学习 | 聚类评估指标机器学习 | 距离计算无监督学习 | KMeans之Skleaen实现：电影评分聚类1. 原型聚类原型聚类亦称“基于原型的聚类”（prototypr-based cluster...原创 2019-09-08 00:10:10 · 2045 阅读 · 0 评论 -
机器学习 | 距离计算
文章目录距离计算1. 闵可夫斯基距离（连续属性、有序属性）1.1 曼哈顿距离1.2 欧氏距离2. VDM 距离（无序属性）3. MinkovDM 距离（混合属性）4. 加权距离（重要性不同）参考资料距离计算对函数 dist(⋅,⋅)dist(\cdot,\cdot)dist(⋅,⋅) ，若它是一个“距离度量”（distance measure），则需满足一些基本性质：[1](1)非负性：di...原创 2019-09-07 11:24:53 · 2364 阅读 · 0 评论 -
机器学习 | 聚类评估指标
文章目录1. 聚类评估指标1.1 外部评估指标RI 兰德指数ARI 调整兰德指数Jaccard JC指数FMI FMI指数MI 互信息NMI 归一化互信息AMI 调整互信息1.2 内部评估指标DBI 戴维森堡丁指数DI Dunn指数SC 轮廓系数参考文献1. 聚类评估指标Clustering performance evaluation聚类性能度量亦称聚类“有效性指标”（validity i...原创 2019-09-05 00:05:08 · 5305 阅读 · 0 评论 -
机器学习 | 目录（持续更新）
侠的机器学习笔记使用博客来记录自己的机器学习过程，笔记是通过网络、书籍以及自我总结而成的。本笔记分为三部分：机器学习基础监督学习算法非监督学习算法所有已完成的笔记都会发布到 优快云 Blog 上，感兴趣的小伙伴可以关注一下，我将会坚持更新机器学习以及深度学习的笔记。所有的笔记都是由 Jupyter Notebook 写成的，Notebook 可以在这个 Github 库内找到。...原创 2019-08-17 12:47:21 · 2283 阅读 · 0 评论