数据可视化之水平条形图（原理+Python代码）

数据来源于天池赛题：零基础入门数据分析-学术前沿趋势分析 ，地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531866/information

一、原理介绍

条形图是一种常见的基本统计图形，用于展示分类变量各个类别的数量。条形图又可以分为竖直条形图、水平条形图、堆叠条形图等。其中，水平条形图是一种将条形横向放置的条形图，通过比较不同类别条形的长短，可以直观地看出各类别数量上的差异。

这里通过绘制水平条形图，来展示计算机领域发表论文数量排名top10的作者。

二、代码实现

#加载常用模块
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore") #过滤掉警告的意思
from pyforest import *

#读入数据
data=pd.read_csv("F:/data/authors_names.csv")
#查看数据前五行
data.head()

	0
0	Pal Mahesh
1	Mokhov Serguei A. for the MARF R&D Group
2	Sinclair Stephen for the MARF R&D Group
3	Clément Ian for the MARF R&D Group
4	Nicolacopoulos Dimitrios for the MARF R&D Group

a=data['0'].value_counts() #对分类变量的类别进行计数

# 根据作者频率绘制直方图
plt.figure(figsize=(10, 6)) #设置画布大小
a.head(10).plot(kind='barh',color='r')   
#head(10)指定显示数量前10的类别，kind='barh'设定条形图的种类为水平条形图，color='r'设置图片颜色为红色

# 修改图配置
names = a.index.values[:10] #在图片中加上类别名称
_ = plt.yticks(range(0, len(names)), names)
plt.ylabel('Author')  #设置y轴标签
plt.xlabel('Count')  #设置x轴标签

三、结果解释

从水平条形图中可以看出，叫Tao Dacheng的作者发文数量最多，为50篇，远领先于其他作者。同时可以发现，发文量前10的作者中，大多都是中文名字，这可以说明中国人在国际学术界的影响力了。

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