自媒体的职业操守

文 / 宁宇


  信息时代是扁平化的社会,每个人都可以在很短的时间里,获得一些信息碎片。


  而这其中,有多少是真实的信息,有多少是故意抛出来的假消息,又有多少是以讹传讹?


  尽管这些消息有真有假,但每个人都可以思考和设计,如何将这些信息碎片拼接起来,或者说利用碎片加想象,拼出一个自己认为可能的结果出来。


  互联网时代的媒体,如果想成功的话,必须把握住两个要素:第一个是快,第二个是声音大。


  发出和传播信息越快,产生的影响力也就越大;如果发声又快响动又大,假的也能象真的一样。


  开始是互联网媒体,到后来传统媒体、专业媒体、众多的自媒体,都陷入到这种模式中。


  于是,媒体一直在报道,官方一直在辟谣,我们一直在刷屏,其结果,是我们的时间被各种消息所消耗,我们的情绪被各种阴谋论所影响。


  借我一双慧眼吧,让我把这纷扰看个清清楚楚明明白白真真切切。


  互联网时代让人的个性得到了充分的释放。大胆假设,就是要打破旧有观念的束缚,挣破旧有思想的牢笼,对未解决的问题提出新的假设或解决的可能。


  大胆假设没错,但我们不能仅停在假设或可能的路上,而是要通过行动来验证假设的正确性。


  相对于互联网业务和产品,依托互联网诞生和运作的自媒体,其大胆程度更高。


  这是因为,产品需要开发,业务感知可以体验,而自媒体的文章则更有其随意性,上嘴皮一碰下嘴皮,根据自己的立场、思维、逻辑,把信息和猜想整合在一起,就成就了一番理论或内幕。


  这些假设有没有求证呢?大部分情况下,没有。


  有的时候,是信息不全,难以求证,比如找马航飞机。


  有的时候,是对正式回复不信任,于是揣度其背后的因素,比如小马哥说微信电话本是个小东西,有人就是不信。


  有的时候,是事先有成见,看到想象和他判断的一致,就主观认为断定自己的逻辑正确,比如央行说的是暂停而非叫停。


  这么写文章有风险么?


  可以玩点儿文字游戏,加上“传”或者“或”,就能规避风险了。


  让自己的思想信马由缰,写完之后不必承担责任,还有一大批拥趸者欢呼雀跃。爽啊!


  那些铺天盖地传递过来的信息,那些看似缜密实则荒谬无比的推断,准确性有多高,靠谱程度有多少?我们订阅的公众账号,有多少内容是垃圾信息?


  我还是那个观点,互联网时代的信息牛人,不在于他获取了多少信息,而是在于能从过载的信息中,把握多少准确信息。


  大胆假设是创新,要鼓励;而小心求证,既是为你的读者和受众负责,更是对自己负责。


  这应该是自媒体的职业操守。


  (本文首发于2013年3月16号科技杂谈第36期专栏)


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内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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