[力扣经典dfs]78. 子集-优快云博客

该篇博客详细介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）算法解决寻找整数数组所有子集的问题。通过示例输入[1,2,3]，展示了算法的运行过程，输出了所有可能的子集。博客内容涵盖了递归思想、回溯法以及如何利用栈实现回溯，为读者提供了清晰的理解路径。

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[力扣经典dfs]78. 子集

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

思路：
以{1,2,3}为例

初始时为空集，判断是否将1添加入集合中，到达第一层；

再判断是否将2添加入集合中，到达第二层；

深度到达nums.size()时，说明原始集合中所有元素均判断过一遍，已得出全部结果；

注意使用递归的深度，并以此作为递归出口的判断依据；
回溯的两种方法：一，对每个元素标记，到底后会根据标记判断是否将此元素加入结果集；二，利用栈的特点，先入栈，后出栈，可以达到同样的效果；

class Solution {
public:
    vector<vector<int>>ans;
    vector<int>tmp;
    void find(int  dep,vector<int>&nums){
        if(dep<=0){
            ans.push_back(tmp);
            return ;
        }
        tmp.push_back(nums[dep-1]);
        find(dep-1,nums);
        tmp.pop_back();
        find(dep-1,nums);
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        find(nums.size(),nums);
        return  ans;
    }
};