
可视化
Tao Xingrui
我是Python小白,还请大神多多指点。
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基于Python+socket(TCP)编程实现的简单的WebServer(WSGI)(支持图片加载)
文件程序结构:static(静态文件目录)photo1 .pngtemplates(HTML文件目录)index.htmlmain.htmlapplication.py(TCP监听、工作线程收发数据)request.py(解析HTTP请求)response.py(数据封装发送)runserver.py(服务器启动)实现效果:实现代码:index.htm...原创 2019-10-19 15:38:16 · 371 阅读 · 0 评论 -
Python词云—可视化
步骤一:引入 所需要的模块;import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud # 引入词云import numpy as npfrom PIL import Image步骤二:添加所需要的文件及实现效果;text = ""with open('alice.txt', 'r') as fp: t...原创 2019-09-08 20:03:03 · 754 阅读 · 0 评论 -
Python——实现3D绘图
定义函数:f(x1, x2) = |X[0]**3| - |5*X[0]*X[1]| + |2 * X[1]**3|代码实现:# 引入matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# 引入3D绘图库from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np# 平面:x, y# 3D : ...原创 2019-09-05 20:09:59 · 1776 阅读 · 0 评论 -
Python数据处理——数据可视化(随机漫步)
需求分析:1、数据从0开始,每次步长为 1 或 -1,随机漫步100次,统计每次累计的步数。2、统计本次随机漫步的累计步数最小值和最大值。3、设置临界值为5,分析出第一次到达临界值(正负5均可)的步数扩展需求:使用matplotlib绘制折线图,对数据进行可视化显示。技术分析:1、使用normal生成标准的正态(高斯)分布的样本值。2、使用np.where实现数据转化。3、使用m...原创 2019-09-05 20:21:15 · 691 阅读 · 0 评论 -
Python—数据可视化_数据分析
步骤一:了解需求背景和挖掘目标;步骤二:分析并建立流程图;步骤三:探索,并处理数据;步骤四:数据建模及应用,及可视化;实现代码:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.cluster import KMeans # 引入sklearn模块里的机器学习算法 k...原创 2019-09-16 08:59:52 · 347 阅读 · 0 评论