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RSS订阅原创 周志华机器学习--线性模型
第一章 绪论第二章 模型评估与选择第三章 线性模型第四章 决策树第五章 支持向量机第六章 神经网络第七章 贝叶斯分类器第八章 集成学习和聚类。
2022-12-15 21:56:13
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原创 周志华机器学习--模型评估与选择
第一章 绪论第二章 模型评估与选择第三章 线性模型第四章 决策树第五章 支持向量机第六章 神经网络第七章 贝叶斯分类器第八章 集成学习和聚类。
2022-12-13 12:32:55
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原创 卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 4/6 group ICA与 Q&A
独立成分分析来源于“鸡尾酒会”的议题（a cocktail-party problem）Q：能否从不同位置角度收集到的麦克风输入信息（mixed data）来反推出酒会上speaker各自在讲什么？同理，rs-fMRI揭示的每一个vixel或者脑区的变化都是所有networks共同contribute的结果，ICA可以让我们反推出每一个brain network的情况gift主要用来分析grou ICA，界面比较简洁，主要用到的是“setup ICA analysis”，“Run Analysis”和“Di
2022-07-05 08:59:03
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原创 卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 3/6 SPM batch修改
做批处理的时候，用代码的方法可以避免点选每个subject文件夹的繁琐，但需要习惯matlab的语法。Show .m Code复制bath code browser中的代码，在matlab的命令行中粘贴后，workspace中自动生成一个1*i cell的matlabbatch （i取决于建立了几个run batch）matlabbatch右键可以save成一个.mat的文件。生成的.mat文件和在batch界面保存的.mat文件是一样的。*每一个subject资料夹的要一致，此代码需要每个subjec
2022-06-09 21:48:04
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原创 卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 2/6 SPM预处理与batch
rs-fmri的预处理流程，每一个步骤的具体原理在之前的课程有讲过，以后有时间把原理部分另开一帖进行记录，本文主要介绍实操过程。和task-specific fmri的步骤类似*1和2的顺序可变，interleave的数据先做slice timing矫正头动，有6个不同的参数矫正完成后，会生成右侧的图标，3mm以内的误差是可以接受的，大于3mm的（头动太大）建议丢弃数据。一般而言，矫正的变化是gradually的（如图中所示是不断变化的）如果出现这样的结果，可能是因为volume的顺序错了。alig
2022-06-07 00:00:58
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原创 卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 1/6 基本介绍与DICOM
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2022-06-05 17:21:48
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原创 动手学深度学习 task_2
过拟合和欠拟合测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集调整模型参数，可能在测试数据集上发生一定程度的过拟合，此时将不能用测试误差来近似泛化误差。过拟合是指训练误差达到一个较低的水平，而泛化误差依然较大。欠拟合是指训练误差和泛化误差都不能达到一个较低的水平。发生欠拟合的时候在训练集上训练误差不能达到一个比较低的水平，所以过拟合和欠拟合不可能同时发生。过拟合还可以使用权重衰减和...
2020-02-19 21:54:21
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原创 动手学深度学习 task_1
线性回归补充欠缺知识点：python中yield的讲解 linktorch.mm(a, b)是矩阵a和b矩阵相乘，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(2, 3)，返回的就是(1, 3)的矩阵pytorch中backward()的理解 linknn.Sequential的讲解 link记录所学知识点：尽量使用矢量计算，以提升计算效率。迭代周期个数nu...
2020-02-14 21:49:38
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空空如也
空空如也
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