距离PWorld大会上海站还有3天,刘相揭秘加速企业敏捷的DevOps平台

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背景介绍


以“企业数字化变革中的技术与架构创新”为主题的PWorld 2016大会已于8月26日在北京举办,将于9月6日上海、9月20日广州两地举办。大会前夕,我们对参会讲师大咖逐一专访,通过视频直播形式向大家隔空揭开PWorld面纱。


9月5日(周一)中午12:45直播访谈《PWorld2016的故事之刘相篇普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理刘相就此次PWorld2016演讲主题加速企业敏捷的DevOps平台接受EAII研究院视频专访,分享他的看法和观点!


加速企业敏捷的DevOps平台主要讲述了DevOps成为众多企业迫切面临的问题,本主题以实施DevOps的经验为出发点,梳理出DevOps在企业的组织、技术、流程等方面的最佳实践与价值,以及如何基于微服务、容器技术搭建DevOps平台,帮助企业从项目敏捷走向企业敏捷。


他会回答哪些问题?


1、 我们看到你这次在PWorld大会的演讲主题是“企业敏捷”,企业敏捷和项目敏捷的区别在哪里,为什么会出现这样一种表述?


2、 提到敏捷,我们常常会想到的一个词就是DevOps,是不是实施了DevOps就是企业敏捷了呢?


3、 很多企业都已经,或者在实施DevOps的路上,普元云计算主张从DevOps开始的企业敏捷,是否有哪些心得?


4、 我们记得,在普元云计算群的早期分享中,你分享了关于云计算团队的组织安排,在实施DevOps的过程中,团队的配置是否有什么特殊的要求?


5、 在你看来,DevOps的核心是什么?


6、 普元的云计算平台,当前版本的主要功能覆盖了DevOps的很多方面,能否介绍一下这一平台的设计思路?


7、 在研发数字化企业云平台的过程中,普元是否也在践行DevOps,与之前相比,有哪些改变?


他是谁?


刘相,普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理。


计算机应用技术硕士,现任普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理。十年IT行业经验,专注于企业软件平台,在SOA、分布式计算、企业架构设计等领域。先后主导公司EOS7、Portal、云PAAS平台、云流程平台、BPM等系列产品的开发和设计工作。著有国内首本解析SpringBatch的中文原创图书《SpringBatch批处理框架》。个人爱好:阅读,慢跑。


过往技术文章


(点击标题阅读全文)


云计算平台项目团队组织架构与缘起


摘要:

本次微课堂为大家介绍普元云计算团队从数字化企业云平台理念提出,到种子团队、研发团队、泛组织团队的发展历程,向大家展示了一个云计算团队如何通过MVP、黄金圈、学习型组织等最佳实践不断构建和优化,形成持续创新力的历程。


数字化企业云平台的Cloud Native12原则


摘要:

本文作者介绍了未来云原生应用建设的方法论,开发Cloud Native App的理想实践标准—12要素原则的前6个原则,并围绕数字化企业云平台讲述了具体实践方法和步骤。


【读书分享】精益企业——高效能组织如何规模化创新?


摘要:

精益创业是一种新型商业战略,用来指导创业公司尽可能最大效率地整合资源。精益创业不仅仅适用于创业公司,对于传统企业的业务革新同样适用。作者埃里克·莱斯通过调查发现:财富500强公司平均寿命从半个世纪前的75年降到15年。


上班用“蝙蝠侠电话”沟通是一种怎样的体验?


摘要

现在,这种“蝙蝠侠“的工作梦想真真切切地来到了我们的面前。新一代业务流程不再以规范企业流程落地或优化流程效率为目标,而是以执行效率大幅提高,以客户为中心为目标。


直播时间


9月5日(周一)中午12:45


直播地址


PC端:http://mudu.tv/watch/306497

手机端:http://mudu.tv/?c=activity&a=live&id=17441


如何报名?


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以“企业数字化变革中的技术与架构创新”为主题的PWorld 2016大会即将召开!来自普元、红领集团、蓝月亮实业、星环科技的20余位技术大咖、近30场技术分享与你共议企业数字化未来!大会已于8月26日北京举行、将于9月6日上海、9月20日广州两地举办,感兴趣的可以扫二维码了解活动报名参与,欲了解详情请戳:阅读全文


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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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