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原创 【什么是KL散度?】

KL 散度是一种衡量两个概率分布之间差异的度量。它描述了一个分布 𝑃 与另一个分 𝑄之间的信息丧失,即如果我们用 𝑄 来近似 𝑃 ,会损失多少信息。

2025-03-14 17:03:01 497

原创 【什么是对比学习?】

(Contrastive Learning) 是一种无监督学习方法,旨在通过比较数据样本之间的相似性和差异性来学习有效的特征表示。这种方法通常应用于生成任务、特征学习、表示学习等领域。对比学习通过将相似的数据样本映射到相近的特征空间,同时将不相似的样本映射到较远的空间,从而增强模型对数据的理解和区分能力。

2025-02-28 09:27:15 785

原创 【力扣刷题记录——617. 合并二叉树】

合并它们为一个新二叉树。标签:树、深度优先搜索(DFS)处理当前节点:创建新节点,值为。

2025-02-27 12:41:04 773

原创 【力扣刷题记录——1. 两数之和】

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,要求在该数组中找出和为目标值 target 的两个不同位置的整数,并返回它们的索引。:表示这是一个类方法(属于某个类的函数),在 Python 中,类方法的第一个参数必须是 self,指向类的实例(对象)。函数的作用是在遍历可迭代对象(如列表、字符串、元组等)时,同时获取元素的索引和值。核心思想:用哈希表(字典)存储已遍历元素的值及其索引,将查找补数的操作优化到 O(1)。遍历数组,对每个元素。,最坏需存储所有元素。

2025-02-22 11:17:31 692

原创 【力扣刷题记录——104. 二叉树的最大深度】

链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/solutions/2361697/104-er-cha-shu-de-zui-da-shen-du-hou-xu-txzrx/

2025-02-19 17:04:13 1004

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