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By: CaesarChang Email: root121toor@gmail.com老师我先不演示项目,先大题讲下我的项目用到的算法吧我的项目是基于LBPH算法的人脸识别,LBPH也就是局部二值编码直方图,获取到图片,对一幅图提取其原始的LBP算子之后,的得到LBP图.再将一幅图片划分为若干的子区域，对每个子区域内的每个像素点都提取LBP特征，然后，在每个子区域内建立LBP特征的统计直方图。如此一来，每个子区域，就可以用一个统计直方图来进行描述它具有旋转不变性和灰度不变

为什么要把图片转换为灰色?彩色图像单个像素是(R, G, B),转换成灰度图就是简化矩阵, 提高运算速度比如一个点，灰度的话，就256个维度而已，但是如果算上RGB色彩的话，那就是1600万以上维度。然后再相互组合，或者说找梯度，可以想象计算量非常大，于是就先降维（灰度）来计算.背景 opencv 2.4人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从Ope