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Logistic Regression 牛顿法,DFP,BFGS求解推导
、原创 2020-03-18 17:55:54 · 396 阅读 · 0 评论 -
GBDT二分类初始化模型推导。
为什么GBDT二分类的初始化第一个弱学习器 F0(x)=log[P(Y=1∣x)/(1−P(Y=1∣x))]F_0(x)=log[P(Y=1|x) /(1-P(Y=1|x))]F0(x)=log[P(Y=1∣x)/(1−P(Y=1∣x))]P(Y=1|x)为训练样本中y=1的比例 ...原创 2020-03-13 16:48:30 · 509 阅读 · 0 评论 -
关于梯度提升树残差(李航机器学习)的一些理解(附代码)
恰逢最近在学习提升树(boosting tree)算法,参考了李航统计学习方法(第二版),但仍觉有一些疑惑,遂上网看了很多资料但仍感觉有些细节不清楚,主要原因是网上的公式符号使用自成一体,且一些结论缺少具体推理,于是以李航统计学习书上的公式表达为基础,记录一些思考。 一:采用平方误差损失函数时损失函数的负梯度就是提升树的残差 首先在书8.4节,167页,当损失函数为负梯度时: 其中 分别代表真...原创 2020-01-27 23:34:02 · 1180 阅读 · 0 评论