初识Flink，简要介绍Flink

已于 2022-04-06 16:15:15 修改
阅读量1.3k 收藏 5
点赞数 1
分类专栏： # Flink 文章标签： Flink
于 2022-04-06 16:09:11 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45417821/article/details/123990604
版权
本文概述了Apache Flink的发展历程，强调其高速度、低延迟和精确一次的特性，以及如何通过Lambda架构简化大数据处理。Flink与Spark的对比深入解析了流处理与批处理的区别和Flink在实时数据处理中的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

定义

Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。是一个框架和分步式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态运算

历史

Flink 起源于一个叫作 Stratosphere 的项目，是几个德国大学在2010~2014年共同发起的项目，由柏林理工大学的教授沃克尔 · 马尔克领衔开发
2014年4月，捐给了Apache 基金会，与此同时 Fink 的几位核心开发者创办了 Data Artisans 公司，
2014年8月，0.6版本发布
2014年12月，称为了Apache 基金会的顶级项目
2015年4月，发布里程碑版本0.9
2019年1月，阿里巴巴收购Data Artisans 公司，继而与 8 月份发布的 Flink 1.9.0版本进行了合并。

地址

Flink 的官网主页地址：https://flink.apache.org/
Flink 的中文主页地址：https://flink.apache.org/zh/
Flink 的中文社区地址：https://flink-learning.org.cn/activity
阿里云Flink技术地址：

最低0.47元/天 解锁文章
初识 Flink
qq_29342297的博客
12-14 451
Flink Flink 基本介绍 Flink概述 官网 分布式的计算引擎 支持批处理 ，即处理静态的数据集、历史的数据集 支持流处理 ，即实时地处理一些实时数据流 支持基于事件 的应用【比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测司机的行为流来判断司机的行为是否正当】 Apache Flink – Stateful Computations over Data Streams Stateful Computations over Data Streams ，即数据流上的有状态的计
1、初识flink
李玉坤的博客
09-12 320
Flink概述 flink是什么 Unbounded
Flink 简单介绍
程序员学习圈
07-07 825
1.Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着。 在国外一些社区，有很多人将大数...
Flink大数据：从入门到实践
最新发布
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
05-02 764
Apache Flink是一个开源的流处理框架，主要用于实时处理大规模数据流。它支持高吞吐量、低延迟的流处理，并且能够处理无界和有界数据集。Flink的核心优势在于其强大的容错机制、状态管理能力和时间语义支持。Flink作为一种强大的分布式流处理框架，具有实时性高、容错能力强、状态管理灵活等特点，适用于多种大数据处理场景。通过本文的介绍，读者可以快速了解Flink的基本概念、开发环境搭建、代码示例、应用场景以及注意事项。希望本文能够帮助读者更好地掌握Flink技术，应用于实际项目中。
Flink的主要特点
lkm0522的博客
11-02 1520
1. 事件驱动（Event-driven） 跟传统的事件驱动（下图左边）做对比， flink是借鉴了传统的事件处理模式。 2. 基于流的世界观 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流； 实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流 3. 分层API 越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便； 越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活。 4. Flink 的其它特点 • 支持事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）语义 • 精确一次
初识flink
大数据研习社
03-12 586
说明：本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习优快云官网课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/ExrHPl9 简介 ApacheFlink是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 ...
初识Flink.pdf
06-03
为了帮助开发者快速上手Flink，文档中还提供了基于Java的示例代码（dome），通过几个简单的步骤即可实现一个基本的Flink流处理程序，包括数据的keyBy分组、滑动窗口的定义、窗口函数的应用以及结果的输出。...
初识Flink​：实时流处理框架简介
Flink的起源可以追溯到Google的数据处理模型MapReduce，但Flink在MapReduce模型的基础上进行了许多创新和改进。 Flink在处理批处理和流处理方面都具有很高的性能和灵活性。它支持精确的事件处理和实时计算，并具有...
初识Flink和Alink：实时流计算框架概览
# 第一章：流计算框架介绍 ## 1.1 什么是实时流计算 实时流计算是指对连续的数据流进行实时处理和分析的能力。传统的批处理系统需要在数据到达后等待一定的时间才能进行处理，而实时流计算系统可以在数据到达时...
Flink初识
ZERO
03-04 245
转载自：http://shiyanjun.cn/archives/1508.html     https://blog.youkuaiyun.com/lmalds/article/details/60575205   Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。   流...
初识Flink(学习Flink之路一)
Yl_191919的博客
09-14 445
Flink相关概念及特性Flink的优势：Flink基本架构基本架构Flink 程序的构成并行数据流 Apache Flink(以下称Flink)是大数据实时流处理计算框架，相对Apache Spark，Spark Streaming 是把批处理按时间切割成很小的片，然后执行微批处理，近似流处理的一个状态；Flink是基于流处理，在Flink中认为Dataset其实就是一个有界的数据流，DataS...
Flink学习笔记(1)——初识Flink(概念)
qq_64557330的博客
09-27 958
Flink 是第三代分布式流处理器，它的功能丰富而强大。本章作为学习 Flink 的入门和综述，主要介绍了 Flink 的源起和应用，引出了流处理相关 的一些重要概念，并通过介绍数据处理架构发展演变的过程，为读者展示了 Flink 作为新一代 分布式流处理器的架构思想。最后我们还将 Flink 与时下同样火热的处理引擎 Spark 进行了对 比，详细阐述了 Flink 在流处理方面的优势。
Flink学习笔记(1) -- Flink入门介绍
小道的博客
12-31 1656
Flink是一个分布式大数据计算引擎，可对有限流和无限流进行有状态的计算，支持Java API和Scala API、高吞吐量低延迟、支持事件处理和无序处理、支持一次且仅一次的容错担保、支持自动反压机制、兼容Hadoop、Storm、HDFS和YARN。(1) DataSource是指数据处理的数据源，可以是HDFS\Kafka\Hive等；(2) Transformations是指对数据的处理转换的函数方法；
flink简介
u013926744的博客
09-06 344
本文主要以三个角度介绍flink， 第一个是以flink的整体架构，第二个是以flink支持那些东西，第三个是flink能干什么，因为博主没有接触过flink的批处理，所以这一块省略 参考https://www.itcodemonkey.com/article/8095.html flink支持的功能 整体架构 flink组件结构 flink可以以多种模式部署：如local，...
Flink概述
若兰幽竹
05-12 1635
Flink概述一、Flink 是什么二、为什么要用 Flink三、流处理的演变发展四、Flink 的主要特点五、Flink vs Spark Streaming 一、Flink 是什么 Flink 起源于 Stratosphere 项目， Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代 码 被 复 制 并 捐 赠 给 了 Apache 软 件 基 金 会 ， 参 加 这 个 孵
Flink入门
linke1183982890的博客
10-24 644
1.基本概念: Flink是一个面向分布式数据流处理和批处理数据的开源计算平台,能够基于同一个flink运行,可以提供流处理和批处理两种类型的功能. 提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是不同的: 流处理一般需要支持低延迟,Exactly-once保证 ,输入数据流是无界的 批处理支持高吞吐,高效处理.输入的数据流是有界的. 2）：flink程序是由Stream和T...
深入浅出Flink-第一章(简介及简单使用)
大锤
10-08 7006
1 Flink简介 Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 1.1 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。 数据可以被作为 无界 或者 有界 流来处
Flink简介、快速入门、部署、集群
小蜗牛的珍贵百宝箱
01-19 757
ApacheFlink是一个以流处理为核心的大数据处理框架，它不仅支持实时流数据处理，也可以用于批数据处理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值