weixin_45413034的博客

作为语言模型，ChatGPT是靠数据喂养大的，高达45TB的数据，这中间包括社交媒体、论坛、文献资料、个人问答等公共数据，当然还有其他我们暂未得知的渠道，OpenAI并没有对数据来源做详细说明，而对话机器人的功能属性，又让其拥有天然的数据接触优势，于是它就像是一个“树洞和磁场”一样，吸收着每天成千上万个人的调侃、倾诉和咨询，而那些看似不经意的对话间，却蕴含着巨量的信息链，个体的、企业的、机构的、甚至是地区国家的，都被它“合理化”的吞噬。在他们看来，GPT-4展现出的能力表明，当下的AI不再风险可控了。

ChatGPT风暴下的巨头入局众生相：微软all in，英伟达躺赢，百度冲刺、字节静默，华为旁观...

加强数据要素市场培育，新技术模块如何在监管与鼓励创新中并行

数据流通基础设施: 隐私计算行业静待爆发

你还记得大名鼎鼎的超文本传输协议（HTTP）协议吗？作为互联网应用最为广泛的一种网络传输协议之一，它的出现奠定了整个互联网时代数据通信的基础。现在，联邦学习领域的“HTTP协议”也诞生了！由同盾科技人工智能研究院自主研发的标准化联邦交互协议：FLEX（Federated Learning EXchange）近日在全球最大的开源社区平台GitHub上开源，也在人工智能顶会NeurIPS的联邦学习研讨会SpicyFL 2020上首次公布。联邦学习的发展即将拉开新的篇章。联邦学习体系林立，更广阔的空间亟需打

隐私计算元年，群雄逐鹿，竞争日趋激烈。纵观行业整体发展，从自然生长到精耕细作，安全是绕不开的话题，也是技术领域细分赛道的决胜关键。本期算力隐私数据安全专栏特邀郭嘉，探讨技术如何在项目中完成安全性证明，直至在隐私计算S2赛季完成加冕。上周阅读到文章《隐私计算S2赛季「谁是真正的王者」》，对其中有一条提到的安全性和误差评测，尤其感兴趣。因为我从数十家客户的实际交付环节，看到审计对安全证明的必要性，同时也看到业务对联邦学习存在误差的“纠结”。证明一件事情正确是很困难的，那叫定理；当定理被大家都公认了.

​武汉归来，重现烟火繁华。这场因疫情按下的暂停模式，开始重启加速，黄鹤楼上，长江万里眺九州，江汉关畔，白云千载楚歌扬。第三届世界区块链大会落户武汉、阿里巴巴华中总部落户武汉、全面启动“573”工程，打造数字经济创新发展试验区...武汉正以进击的姿态昂扬奔赴，这注定是条命运与共的路，同行者皆在，大道不孤！今天我们也宣布，算力大学DeFi实战特训营继上海站之后，第二期将迈入武汉，11月7号—8号两天16小时，与英雄江城同频共振。这次特训营我们将聚能哪些话题和焦点？预言机之后，NFT接棒DeF

10月20日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了企业机构在2021年需要深挖的9项重要战略科技趋势。其中，隐私增强计算（也叫作隐私计算）赫然在列。并且Gartner认为到2025年，将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。那么隐私计算是一项什么样的技术？为何这么重要？它最初源于1982年姚期智院士提出的一个“百万富翁”设想，用来解决数据不透明情况下的可信计算问题，经过这几十年的飞速发展，与区块链、大数据、云计算和人工智能等，一起成..

9月28日，由数字经济产业智库型研究平台算力智库主办、致力于打造一体化DeFi生态公链维基链和区块链数字资产国际站HomiEx战略支持的“DeFi护航员预言机下半场：可信数据与可信经济”主题私享会正式结束。本次私享会再次聚焦DeFi领域中的预言机专题，获得了来自行业内的9位资深大咖支持，以4场主演讲+1场大圆桌的方式全面解码预言机，将DeFi内容倾情放送。活动现场听众与分享嘉宾互动频频，火花点点，思想碰撞，意犹未尽。马云说今天所有巨大的不确定中有一件事确定无疑，那就是数字化的趋势没有改变。而预言..

秋风尚嫩，桂花初著，9月27日，由算力大学主办，致力于打造一体化DeFi生态公链——维基链、区块链数字资产国际站HomiEx联合战略支持的「算力大学DeFi首期实战特训营·上海站」画上圆满句号。在过去几个月以来，DeFi掀起的链圈“新造富”运动不断刷新我们对“财富速度”的认知，玩法层出不穷，门槛也随之拔高，作为一个呼啸而至的新物种，DeFi对于很多人来说仍然是个“难题”和“疑题”，难在理解和实操，疑在价值的真实性。在本次为期2天的算力大学DeFi首期实战特训营上，本体创始人李俊、维基链联合创始人&a

2020年的这几个月， DeFi在区块链世界呈现爆发式增长。这是一场被誉为由全球众多企业、创新团队自发进行的一场“开放式金融基础设施”新基建。这场热潮本质上反映出数据作为生产要素的 “资产数字化”与“数字资产化”时代到来。预言机链接现实世界与链上世界。链下资产成为可信数据、可信数字资产，进入市场交易，通过法定认证后（代码即法律）即可参与到全球的开放式金融或去中心化金融的大循环当中去。致力于关注研究可信数据、可信资产等赛道的算力智库通过近期推出的【DeFi线下实战特训营】首期上海站（武汉、郑州等待

9月24日，国内首个共享智能技术联盟成立发布会在“外滩大会”召开。首批共有27家初创成员共同加入，包括众安保险、隔镜科技、中国科学院信息工程研究所等在内的一众金融机构、科技公司和科研机构。在数字化浪潮席卷的今天，人工智能技术面临着一大挑战：一方面要保护个人和机构数据的隐私与安全，一方面社会各方面应用迫切需要多方数据价值。而共享智能技术是克服这一挑战的关键技术。该技术希望在多方参与且各数据提供方与平台方互不信任的场景下，能够聚合多方信息进行分析和机器学习，并确保各参与方的隐私不被泄漏，信息不被滥.

联邦学习是新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，是一种在不交换数据样本的情况下，多个分散的边缘设备或服务器上训练算法的技术。联邦学习作为破解智能时代和隐私保护的利器，驱动人工智能产业升级，不断赋能医疗、金融等行业。近日，杨强教授在SDBD2020·算力在线论坛中指出联邦学习不仅仅是技术，更是开源生态的建立。作为打开数据岛的桥梁，联邦学习在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，让人工智能系统能够更加高效、准确的共同使用各自的数据。开门见山，本期算力隐私数据安全专栏特邀郭嘉，抛出3大问

大数据交易市场正在经历一个新的转折点。前几日，在2020年中国国际服务贸易交易会的论坛上，北京市市长陈吉宁宣布了建立大数据交易所的消息。几天后，《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》正式发布，其中成为“受到市场广泛认可的数据交易平台”是其功能定位之一。​早前在2014年，中国第一家大数据交易所便落户贵阳，几年后，乌镇和上海也成立了自己的大数据交易中心或者交易所，但由于横亘在大数据交易中的“确权”和“定价”问题，大数据交易市场一直在坎坷中前进。经过这些年的发展以及北京透露出来的新信号，或意味着大数据交易

自从数据正式被纳入生产要素，联邦学习、区块链隐私计算等新算法涌现，业界围绕算法数据的讨论不绝于耳。如何寻求数据安全与隐私保护的平衡点？如何把握智能数据与区块链的融合趋势？8月25日，SIGKDD·SDBD2020 第二届智能数据和区块链应用国际研讨会在线上圆满举办。圆桌会议作为重要剧目压轴登场，上下半场，集结业内知名专家学者，热议前沿话题。1如何冲破高墙，实现数据价值共享圆桌会议上半场主题为“数据赋能场景，如何驱动产业创新？”由新加坡管理大学终身教授 朱飞达主持，特邀科大讯飞大数据研究院执行.

回望AI的发展历程，我们可以清晰地捕捉到几个关键的节点。AI 1.0没有学习能力，无法处理不确定性问题。其后令AI渐入佳境的，则源于由深度学习所触发的AI第二波浪潮即AI2.0。互联网、移动互联网等所产生的海量数据，给机器提供了学习、挖掘和试错的对象。但伴随此而生的问题是目前的深度学习过于依赖大数据，在一些小数据量的场景下，深度学习效果会非常有限。真正的AI应该像人类大脑那样，通过“小数据”也能进行自我学习，这也是走向AI3.0时代必须要直面解决的命题。究竟该如何在保证AI模型能力的前提下，大幅度减少所

医疗领域被认为是对于隐私数据要求最高的场景，而在这个方向的数据若是共享，其效应将会巨大。医疗平台集聚个人最私密的数据，共享是否意味着即失守？开放应用生态更成无本之木？改弦更张，尝试用新一代智能数据技术替代传统的共享方式以释放数据价值，逐步成为发展共识。那么，新技术有哪些落地方式，又如何提升诊疗准确度？8月25日，翼方健数 CEO 罗震 在SIGKDD·SDBD2020 第二届智能数据和区块链应用国际研讨会上带来《隐私安全计算下的数据和算法的互联互通》的专题分享，谈谈怎样为医疗信息系统装上智能的“最强大

21世纪，信息技术发展驶向高速，浪潮迭起，主角轮替。如今，区块链成为万物互联时代的入口，并作为中间横向技术，为人工智能、云计算、物联网、大数据技术之间做粘合。新技术的运转离不开数据的生成、传递、存储，作为最为核心的要素，数据的可信共享对各行业释放巨大价值，而区块链技术恰恰解决了平台可信的难题，二者的融合是趋势也是必然。8月25日，杭州趣链科技有限公司副总裁张帅在SIGKDD·SDBD2020 第二届智能数据和区块链应用国际研讨会上带来《区块链产业应用与数据价值 》的专题分享，深入解读区块链加数据共享，分

在人工智能向前发展的道路上，除了模型、算力、芯片性能等，若要机器真正做到靠近人类思维的水平，就需使用海量真实数据对机器进行训练。随之而来的是，数据安全、个人信息隐私等风险问题势必会成为影响人工智能赢得用户信任的因素， “联邦学习”应运而生。这个在2017年谷歌AI《联合学习：协作机器学习没有集中训练数据》的博客文章中首次被引入的概念，是一种在不交换数据样本的情况下，多个分散的边缘设备或服务器上训练算法的技术。Ai虽火，但是收集不到所需要的数据。数据以孤岛的形式散落各处，如何在保障多方隐私数据安全的

8月25日，SIGKDD·SDBD2020 第二届智能数据和区块链应用国际研讨会在线召开，在数据经济大背景下探讨数据治理与共享之道。ACM SIGKDD2020（知识发现和数据挖掘会议）是一年一度全球最顶级、最高水平、最具影响力的数据科学盛会，本次SDBD国际研讨会作为KDD大会中聚焦智能数据和区块链等新兴技术的专场Workshop，由新加坡管理大学及算力智库共同举办。算力智库创始人燕丽表示：“今年国家把数据提到生产要素的高度，标志着行业风口的到来。算力智库一直在跟踪智能数据、隐私计算和区块链赛道中

恰逢其时，8月23—27号，一年一度全球最顶级、最高水平、最具影响力的数据科学盛会ACM SIGKDD2020（知识发现和数据挖掘会议，以下简称KDD2020）即将重磅启幕，而同期SDBD2020【数据驱动·智能未来——第二届区块链和智能数据应用国际研讨会】也将于8月25号与大家相见，受疫情影响，KDD2020与SDBD2020都将首次采取线上形式举行。作为KDD大会中聚焦智能数据和区块链等新兴技术的专场Workshop——SDBD2020，2019年首度亮相新加坡，汇聚了数据、AI、区..

8月14日，商务部发布《关于印发全面深化服务贸易创新发展试点总体方案的通知》（下称《方案》）。在“全面深化服务贸易创新发展试点任务、具体举措及责任分工”部分，《方案》提出，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区及中西部具备条件的试点地区开展数字人民币试点。同时，人民银行制订政策保障措施；先由深圳、成都、苏州、雄安新区等地及未来冬奥场景相关部门协助推进，后续视情扩大到其他地区。这意味着，数字货币试点全面铺开，从深圳、苏州、雄安等地，一口气扩大至28个省市，囊括中国经济最发达的三大经济...

量化投资依托量化模型与数据，寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略。传统量化投资模式下，所使用的外来数据在质量和安全上存在重大隐患，量化模型效果不稳定，影响量化策略的完整性与精确度。当多方安全计算技术遇到量化投研，投研机构将怎样借力充分挖掘数据价值？算力隐私数据安全专栏特邀郭嘉，初探大数据量化建模，及多方安全计算技术与量化投研工作的结合方式。传统的投研数据同质化程度极高，模型效果不具有独特性，美国市场有一群人在挖掘和研究更加互联网化的数据指标，称另类因子。由于第三方数据的开放流通限制，必须遵守数据

如果说分级诊疗制度是医疗领域的全面创新，信息技术的迭代便是推动力。而信息数据一直是医疗领域的最重要的短板和核心。医疗数据在各个部门和机构之间的连通，是我国提高医疗质量的突破口。那么，分级诊疗如何实现数据标准的统一、数据的公开、以及保证数据的安全，本期算力隐私数据安全专栏特邀光之树探索医疗数据共享之路。医联体的发展状况？目前存在什么痛点问题？医联体是构建分级诊疗制度的重要载体。8月1日，国家卫生健康委与国家中医药管理局联合印发的《医疗联合体管理办法（试行）》正式施行。《办法》规定，设区的地市和县级

“两个争强好胜的富翁Alice和Bob在街头相遇，如何在不暴露各自财富的前提下比较出谁更富有？”这是姚期智教授在1982年提出的问题，多方安全计算技术是解决问题的答案。如今，多方安全计算技术作为隐私计算领域的重要应用，逐步迈向市场，也面临着许多亟待解决的问题。本期算力隐私数据安全专栏特邀郭嘉探索多方安全计算留在客户那边的悬疑。任何一个新技术从实验室走向市场，都会面临着很多实际情况需要回答和解决的问题。多方安全计算技术作为这两年火热发展的隐私安全技术之一，必然逃不出这样的游戏规则。前方高能，后方懵

近年来，随着算力提升与数据流动，人工智能持续迭代，其落地场景与应用领域愈加丰富，赋能包括新基建、工业在内的多个重要板块。AI技术加速前进离不开海量数据驱动，日益激增的数据需求使数据安全与隐私保护变得尤为迫切。隐私计算在于实现数据安全流动，是AI突破发展瓶颈的密钥，两者融合需要解决什么问题、在未来产生哪些变化？至此，隐私数据安全专栏特邀光之树，深入探讨AI+隐私计算，如何向智能时代开疆拓土。在近日召开的世界人工智能大会上，来自全球智能领域最具影响力的产学研各界人士围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点

7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会开幕式在上海世博中心金厅召开，因疫情原因，大会以线上为主。大量线下产业受到重大影响的大环境下，线上包括在线教育、视频娱乐、数字经济等产业却逆势而上，迎来一轮快速增长，尤其是数字经济搭上了新基建的快车和数据生产要素化的政策，一跃成为上半年热词。新基建崛起，数据重要性愈发凸显从今年两会开始，明确了加强对新基建的建设力度，这意味着我国的经济发展迎来新风口，中国工程院院士倪光南曾对媒体表示：“今后对数字经济发展将有重大贡献的是新基建，其规模将达到几十万亿元。”.

摘要：1. 法律是底线也是推手2. 海量数据价值最大化, 海量市场科技新应用3. 技术如何实现数据“可用不可见”7月3日，数据安全法草案全文公开征求意见。该法将确立我国数据安全保护管理基本制度，完善我国在数据安全方面的法律体系，受到广泛关注。草案将数据安全定义为通过采取必要措施保障数据得到有效保护和合法利用，并持续处于安全状态的能力。草案同时明确，国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。值得关注的是，在国家推动“新基建”快速发展、深化要

7月5日，国内首个隐私计算产业论坛【“隐私计算：让数据安全有序流动起来”暨2020隐私计算产业30强榜单颁奖典礼】在杭州区块链国际周上强势登场。活动汇聚了AI、区块链、大数据、物联网等众多技术方向的顶级主流机构代表与专家，聚焦“密码学”“多方安全计算”“安全”“联邦学习”等重要议题，探讨在技术融合下如何重构数据价值与分享数据红利。首份业界风向标，2020隐私计算产业30强榜单发布论坛上算力智库携国内外顶级密码学与计算安全专家组成的评审委员会共同发布【2020隐私计算产业30强】榜单。..

7月5日，国内首个隐私计算产业论坛【“隐私计算：让数据安全有序流动起来”暨2020隐私计算产业30强榜单颁奖典礼】在杭州区块链国际周上强势登场。活动汇聚了AI、区块链、大数据、物联网等众多技术方向的顶级主流机构代表与专家，聚焦“密码学”“多方安全计算”“安全”“联邦学习”等重要议题，探讨在技术融合下如何重构数据价值与分享数据红利。1首个隐私计算专业性论坛开启此次论坛由算力智库联合巴比特、上海人工智能发展联盟、长三角大数据产业合作联席会议、上海现代服务业联合会金融科技专委会、慢雾科技、云.

数据被转卖，上到公司行为，下至员工偷盗，这个问题的屡禁不止不仅是个人或者公司的问题，而是行业缺陷所致，不能寄希望于人的自觉。而随之而来的监管又会带来数据荒等问题。金融科技的到来让数据告别了监守自盗或是因噎废食，本文探讨了如何利用金融科技让数据的保护与应用得到充分发挥，这个时代，FinTech不仅仅考虑到商业，更考虑到和谐。隐私数据安全专栏第 003 篇原创作品作者：郭嘉编辑：生煎过去几年，互金从业者基本上被两个业务所腐蚀着，风控和营销。“互联网+金融”席卷中国，让人变得浮躁，关键是钱..

7月5日由杭州市余杭区政府指导的杭州区块链国际周临近，吸引了海内外大咖集结，千余名业内人士参与。此次活动无疑将成为2020年国内规模最大的综合性数字经济盛会。重磅嘉宾出席，国内首个数据安全计算领域盛会即将开启算力智库联合巴比特及战略合作伙伴慢雾科技、云象区块链，同盾科技等业内知名企业共同打造的数字新基建隐私论坛——“隐私计算：让数据安全有序流动起来”暨2020隐私计算产业30强榜单颁奖典礼】成为其中备受瞩目的数字经济跨界融合官方论坛之一。国内外近几年来在隐私数据与安全计算领域专注耕耘的大厂.

隐私计算为数据价值而生，从提出到如今的“渐入深水区”，越来越多的企业、机构开始入局这一赛道，各家换点发力，有的专注深耕以密码学为内核的多方安全计算流派，联邦学习流派；也有多技术协同融合，从区块链切入，引入隐私计算技术，打造高效解决方案的跨界选手；有的推崇商用先行，专注以硬件为基础的可信计算方向，还有钻研在差分隐私，零知识证明，同态加密等相关垂直技术的实践者。诸多流派，难辨优劣。因为新，所以我们很难看清，在聚焦隐私计算这一新锐赛道时，我们到底应该信赖和选择怎样的公司来解决数据问题？未来，隐私计算的发展应该

一个最暴利的行业走向灭亡，它就是现金贷。以前，现金贷的核心是风控与催收，风控的命门是数据。现在，谈之色变。信贷本没有错，错在这个发展过程中变味了，变得像过街老鼠。信贷行业如何给自己洗心革面，这需要从信贷风控说起。风控的本质是数据支撑风控的大数据市场发生了变化，这个变化似乎是不可逆的，所谓风雨之后见彩虹。过去很长时间，放贷的场景是这样子的（这也是美国流入中国的所谓的Fintech模式、零售模式、小贷模式、发薪贷模式……）：某放贷机构在新闻浏览器投放一支广告——“……只要身份证就...

2020年4月9日，中共中央、国务院发布重磅意见，数据首次被纳入生产要素，数据元年序幕正式拉开，一场足以显见的数据红利热潮正在奔来。数据石油价值凸显。然而衍生问题也横亘在前，数据泄露，隐私不“隐”，数据孤岛广泛存在，数据依然不能大范围跨主体合理有序流动。时代呼唤更好的解决方式，隐私计算为数据而生，正成为破解数据价值与治理困局的关键“解钥”。这几年里，越来越多的企业开始研究和押注隐私计算这一赛道。​大厂重金布局，谷歌推出隐私加入和计算开源库，以隐私安全的方式与数据协作；蚂蚁区块链上线摩斯安全计

6月1日，《海南自由贸易港建设总体方案》全文公布，全岛封关、零关税、个税封顶15%等多项在中国开放史上前所未有的制度设计彰显出这份方案的力度。在制度设计方面，方案明确了11方面的内容，除了贸易、投资、跨境资金流动、人才等，还包括了数据安全有序流动、现代产业体系等，这可能是海南发展数字经济建设的重要方向。方案明确提出，大力发展旅游业、现代服务业和高新技术产业，不断夯实实体经济基础，增强产业竞争力。聚焦平台载体，提升产业能级，以物联网、人工智能、区块链、数字贸易等为重点发展信息产业。...

公链作为区块链的底层基础设施，承载着区块链迈向更高更大的舞台的基础，而产业区块链，成为区块链从小众走向大众的敲门砖。产业区块链助力实体经济降本增效的能力也正在随着越来越多落地案例的出现而被认可，产业区块链和公链间有着怎样的差异？两者的结合，又会产生怎样的奇妙反应？​本期算力公开课邀请Nervos基金会联合创始人Daniel带来《从Nervos看公链的未来及发展应用》。Daniel将在课程中详述产业区块链和公链之间的联系与差异，同时，也将以案例的形式，分析产业区块链与公链结合会诞生怎样的产物。.

蚂蚁区块链的发展和战略有哪些？他们又做了怎么的落地案例？算力大学《产业区块链场景应用大课》第七讲邀请了蚂蚁区块链方案总监带来《区块链的跨境贸易之旅》大课，以蚂蚁区块链的落地案例为主，解码产业区块链的脱虚向实。1区块链—数字经济时代的技术风口人类经历了从蒸汽时代第一次工业革命到现在第四次工业革命，即数字经济时代，马世韬表示，数字经济时代的技术风口，是区块链。区块链+对中国数字经济产业和实体经济发展将带来重大机遇，也对实体经济和小微企业带来了发展机遇。区块链核心技术自主创新作为重要突...

算力说在一家医院内，其实中心化的协作效率明显高于分布式协作，医疗系统不需要区块链吗？不是的，区块链真正发挥能量的地方在于整个医疗系统的链接，从保险、医药、学术研究到健康管理。那么区块链究竟在其中发挥了怎样的作用？算力大学《产业区块链场景应用大课》第六讲邀请了边界智能创始人曹恒带来《新生态建设，区块链为医疗注入哪些“新血液”》大课，从边界智能智慧医疗应用服务案例出发，解析区块链+医疗的新模式和其重要的意义。1医疗系统的区块链需求区块链是一个分布式系统，分布式系统会涉及到多方...

算力说金融是区块链公认最能跑出应用的场景，预计至2023年，区块链可让供应链金融市场渗透率增加28%，可为市场规模带来约3.6万亿的增量、利润规模实现接近300亿元增量。区块链凭什么拥有这么强的能力？产业区块链大课第二讲邀请了四方精创（300468）研发中心副总经理王超从四方精创的业务案例出发，解析了金融与区块链结合的想象空间。新冠疫情期间，银保监会、人民银行、财政部均发布了加强金融支持疫情防控的相关通知，对区块链来说，其中有一个方向蕴含着巨大的机会。要积极推动运用供应链金融、商业.