- 最接近原点的 K 个点
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
(这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。)
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。
示例 1:
输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出:[[-2,2]]
解释:
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10),
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8),
由于 sqrt(8) < sqrt(10),(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点,所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2:
输入:points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出:[[3,3],[-2,4]]
(答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。)
提示:
1 <= K <= points.length <= 10000
-10000 < points[i][0] < 10000
-10000 < points[i][1] < 10000
class Solution {
public:
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int k) {
sort(points.begin(), points.end(), [](const vector<int>& u, const vector<int>& v) {
return u[0] * u[0] + u[1] * u[1] < v[0] * v[0] + v[1] * v[1];
});
return {points.begin(), points.begin() + k};
}
};
这是一个关于算法的问题,要求从一组平面上的点中找出距离原点最近的K个点。给定的C++代码实现通过排序点的欧几里得距离来找到最近的点。示例展示了如何在不同情况下找到最近的点并返回结果。
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