LeetCode-Day105(C++) 113. 路径总和 II

该篇博客介绍了如何在二叉搜索树中删除指定节点,确保树的性质不变。算法时间复杂度为O(h),其中h为树的高度。通过递归方式查找并删除节点,分为三种情况:无左子节点、无右子节点和左右子节点都存在的情况。给出了C++实现代码,并展示了两个可能的正确结果树形结构。
  1. 删除二叉搜索树中的节点
    给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。

一般来说,删除节点可分为两个步骤:

首先找到需要删除的节点;
如果找到了,删除它。
说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。

示例:

root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3

5

/
3 6
/ \
2 4 7

给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。

一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。

5

/
4 6
/
2 7

另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

5

/
2 6
\
4 7

https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/solution/miao-dong-jiu-wan-shi-liao-by-terry2020-tc0o/

class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) 
    {
        if (root == nullptr)    return nullptr;
        if (key > root->val)    root->right = deleteNode(root->right, key);     // 去右子树删除
        else if (key < root->val)    root->left = deleteNode(root->left, key);  // 去左子树删除
        else    // 当前节点就是要删除的节点
        {
            if (! root->left)   return root->right; // 情况1,欲删除节点无左子
            if (! root->right)  return root->left;  // 情况2,欲删除节点无右子
            TreeNode* node = root->right;           // 情况3,欲删除节点左右子都有 
            while (node->left)          // 寻找欲删除节点右子树的最左节点
                node = node->left;
            node->left = root->left;    // 将欲删除节点的左子树成为其右子树的最左节点的左子树
            root = root->right;         // 欲删除节点的右子顶替其位置,节点被删除
        }
        return root;    
    }
};

作者:Terry2020
链接:https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/solution/miao-dong-jiu-wan-shi-liao-by-terry2020-tc0o/

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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