机器学习之PCR

PCR

1.概念辨析

** 1.1首先我们需要弄明白以下几个概念，以及他们之间的关系**

• PCA
• PCR
• 交叉验证
• 回归
• 最小二乘法

PCR是基于PCA的一种利用主成分回归的建模算法，是对最小二乘法的一种改进。值得注意的是，它并不是直接利用自变量进行回归，而是利用自变量的主成分进行回归建模

1.2什么是回归

所以主成分回归归根结底是一种数据分析方法，接下来我们从一般的数据分析方法，分析其PCR流程

2.建模流程

可查看网址：https://www.processon.com/mindmap/5fda39e5e
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3.算法设计

很多地方需要计算RMSE，为了提高代码可用性，所以需要一个RMSE函数，mean函数。