YOLOv5-5.0学习过程之detect.py运行报错

在使用YOLOv5-5.0时遇到AttributeError,原因是detect.py尝试下载更高版本的权重文件。解决办法是下载对应版本(v5.0)的权重文件放置于工程中,避免版本不匹配问题。错误的解决方案包括在common.py中添加SPPF类,但这会导致新的RuntimeError。

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声明:
算法版本:YOLOv5-5.0
源码原作者地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0
出现的error:
一、
AttributeError: Can’t get attribute ‘SPPF’ on <module ‘models.common’ from ‘D:\pythoncode\yolov5-5.0\models\common.py’>error1
---------------------图一
error出现原因(个人猜想)
应该是YOLOv5原作者已经出了更新版本的算法了,如下图二,而我用的是5.0版本,detect.py运行会自行下一个权重文件,如下图三,可以看出来,他下载的是v6.1版本的,而不是我所需的5.0版本的,所以就出现了这些错误。
在这里插入图片描述
----------------------------图二
在这里插入图片描述
-----------图三

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v6.1/yolov5s.pt

正确解决方法

去以下网址下载对应版本的权重文件放在工程里就行了
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

在这里插入图片描述
这时再运行,就不需要再下载这个权重文件,所以就不会下载其他版本的了


**

以下为错误解决方式

**
到models文件下的common.py添加v6.1的SPPF类并添加import warnings包
<

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