weixin_45378258的博客

如何检查数组（未排序）是否包含某个值？这是 Java 中非常有用且经常使用的操作。这也是 Stack Overflow 上投票最多的问题。如投票最多的答案所示，这可以通过几种不同的方式完成，但时间复杂度可能大不相同。下面我将展示每种方法的时间成本。1. 检查数组是否包含值的四种不同方法1) 使用​List​：public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).c

无论在哪一门编程语言当中，数组总是一个重要的知识点。本篇文章将和大家分享一个关于在 Python 语言中的数组，获取数组中所有元素以及其所对应的位置下标的三种方法。1、for 循环获取元素和位置下标最简单的方法，就是通过 for 循环进行遍历。代码如下：import random# 获取随机数组array = []for i in range(10): x = random.randint(1, 100) array.append(x)# 遍历数组，打印下标值和元素f

线性回归的普通最小二乘法。普通最小二乘法 (OLS) 是一种在简单线性回归中估计参数 β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩阵，y 是因变量（或目标），通过最小化给定数据集中观察到的因变量与线性函数预测的因变量之间的差异。那么话不多说我们来看下下面这个代码：import numpy as npimportnumpyasnp xn,xp=[2,2] array=[] foriinrange(2): array=[1,0,0,2] ...

本文将解释什么是数据库连接器，并介绍一些流行的 Python SQL 连接器的优缺点。什么是数据库连接器？数据库连接器是一种驱动程序，其工作方式类似于将软件接口连接到特定数据库供应商实现的适配器。为什么要使用 Python 数据库连接器？Python 的标准数据库接口是 Python DB-API。此接口仅将 MySQLdb 模块用于 MySQL。该模块独立于任何其他数据库引擎，因此我们需要编写 Python 脚本来访问任何其他数据库引擎。但是，这样做与 Python 3 不兼容。因此 Py

Python 不乏并发选项，标准库包括对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下，Python 通过创建异步、线程和子进程等高级模块，消除了使用这些各种并发方法的困难。在标准库之外，还有第三种解决方案，例如twisted、stackless 和处理模块，仅举几例。本文使用实践示例专门关注 Python 中的线程处理。网上有很多很好的资源来记录线程 API，但本文试图提供常见线程使用模式的实践示例。首先定义进程和线程之间的区别很重要。线程与进程的不同之处在于它们共享状态、内存和资源。这个简单的区别对

在不同的项目中我们需要使用到的接口和适配器等等这些“配件”都是不一样的而且它的选择类型还是比较多的，那么今天就来和大家分享有关于在python项目的中一些相关内容吧！什么是数据库连接器？数据库连接器是一种驱动程序，其工作方式类似于将软件接口连接到特定数据库供应商实现的适配器。为什么要使用 Python 数据库连接器？Python 的标准数据库接口是 Python DB-API。此接口仅将 MySQLdb 模块用于 MySQL。该模块独立于任何其他数据库引擎，因此我们需要编写 Python..

今天我们将讨论如何使用 BeautifulSoup 库从 HTML 页面中提取内容。提取后，我们将使用 BeautifulSoup 将其转换为 Python 列表或字典！什么是网页抓取？简单的答案是：并非每个网站都有用于获取内容的 API。您可能想从您最喜欢的烹饪网站获取食谱或从旅游博客获取照片。如果没有 API，提取 HTML 或抓取可能是获取该内容的唯一方法。我将向您展示如何在 Python 中执行此操作。注意：并非所有网站都喜欢抓取，有些网站可能会明确禁止。与网站所有者核对是否可以抓取。

在这篇博文中，我将讨论如何开始使用Pipenv一个 Python 打包工具。这篇博文遵循 Ubuntu 工作流程，可以在 MacOS 和 Windows 中轻松复制。让我们开始吧。什么是Pipenv？Pipenv 是 Python 的 Python 打包工具，是对使用Pip、Venv和 requirements.txt的升级。Pipenv 是将包管理与虚拟环境相结合的好方法。为什么我们需要包管理和虚拟环境？根据维基百科，包管理器或包管理系统是一组软件工具，它们以一致的方式自动执行安装、

在这个简短的教程中，我们将学习如何使用 Python 创建文件。我们还将了解写入、读取和追加文件处理方法。本教程是Flexiple计划的一部分，围绕常用或有趣的概念编写简短的策划教程目录为什么要使用 Python 创建文件？ 如何在 Python 中创建文件 文件处理方法 结束语为什么要使用 Python 创建文件？像大多数编程语言一样，Python 也支持文件处理。但是，由于 Python 将文件视为文本或二进制文件，因此处理文件要容易得多。最常用的文件处理方法是创建、读.

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学（ML）和人工智能（AI）中的应用系列的第六个模块。在上一个模块中，我们讨论了使用 OpenCV 进行图像识别。现在我们就来看看自然语言工具包（NLTK）能够做些什么？安装第一种方法，可以用Anaconda来安装NLTK：conda install nltk第二种方法，可以用pip，在Jupyter Notebook的单元中运行安装NLTK：!pip install --upgrade nltk如果以下 Python 代码运行没有错误

计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。我们通常需要使用带注释的数据来监控深度学习模型，以利用当代计算机视觉技术。为了使用对象检测和识别等计算机视觉技术，需要使用这些对象的特定图像实例训练 ML 模型并标记它们。以下是五种常用的计算机视觉注释工具，用于对训练数据集进行对象识别和标记。1.LabelImg: LabelImg 是一个开源的用于图像处理和标注的标注工具。它是用 Python 开发的，并有一个用 Qt 构建的图形用户界面。这是一种...

网页抓取是自动从互联网中提取特定数据的过程。它有许多用例，例如为机器学习项目获取数据、创建价格比较工具或任何其他需要大量数据的创新想法。虽然理论上您可以手动进行数据提取，但互联网的大量内容使这种方法在许多情况下不切实际。因此，知道如何构建网络爬虫可以派上用场。这篇文章的目的是教你如何用 Python 创建一个网页爬虫。您将学习如何检查网站以准备抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定数据、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及将所有内容保存在新的 JSON 或 CSV 文件中

过滤器Filter作为JavaWeb比较重要的组件之一，同时也是JavaEE的规范，也是一个接口。下面为大家介绍一下JavaWeb中的Filter过滤的具体使用，并体验在JavaWeb项目中Filter过滤器的作用。一、什么是过滤器1.Filter过滤器的作用：拦截请求2.拦截请求常见场景：（1）权限检查（2）日记操作（3）事务管理1.1 使用步骤Filter 过滤器的使用步骤：1、编写一个类去实现Filter 接口2、实现过滤方法doFilter()3、到we

项目介绍采用广度优先搜索方法获取一个网站上的所有外链。首先，我们进入一个网页，获取网页的所有内链和外链，再分别进入内链中，获取该内链的所有内链和外链，直到访问完所有内链未知。代码大纲1、用class类定义一个队列，先进先出，队尾入队，队头出队；2、定义四个函数，分别是爬取网页外链，爬取网页内链，进入内链的函数，以及调函数；3、爬取百度图片（https://image.baidu.com/），先定义两个队列和两个数组，分别来存储内链和外链；程序开始时，先分别爬取当前网页的内链和外链，再分

既然在Pathlib库中提到了glob()函数，那么我们就专门用一篇内容讲解文件名匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫：glob。不过，glob库的API非常小，但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤，或者匹配一组文件，都可以使用该库进行操作。通配符星号（*）话不多说，下面我们使用通配符来匹配文件名，示例如下：import globfor name in sorted(glob.glob('text/*')): print(name)运行

在Django中，实现数据过滤通常使用filters来进行，那么怎么使用filters进行文件过滤呢?来看看小编是怎么做的。常用当前循环. 作用 default 数据为空时设置默认值 length 取变量长度 filesizeformat 文件大小转成可读 slice 从指定位置到指定位切片 date datetime取到的时间，转成指定格式 safe 防止XSS攻击、加上safe才能传标签 truncatechars

在以往的文章中，我们介绍了很多对字符串数据进行处理的方式，但是对于格式化文本段落的情况我们并没有进行介绍，因为小编对这方面的库的了解并不是很多。直到小编接触到了textwrap库，小编才知道段落的操作能有多方便，今天我们就来介绍python格式化文本段落的库——textwrap库吧。一、前言前文是针对普通的字符串数据进行处理。今天，我们要讲解的textwrap库，是对多文本进行处理的库。比如对于段落的缩进，填充，截取等，都可以通过textwrap库进行操作。特别是自己编写打印程序的时候，可以使用

身处数据爆炸增长的信息时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库，然后执行三行代码！语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。一、提取音频需要用到 python 的 moviepy 库moviepy的 github 地址：https://github.com/Zulko/moviepy命令行 pip 安装上 movi

在如今互联网盛行的时代二维码支付和扫码等等功能也不断的更新，今天就带大家来看下“在Android中实现扫描和生成二维码有哪些方法？”这个问题的解决方法和相关思路分享！具体内容如下需求：就是需要把数据存放到二维码中，然后通过扫描二维码拿到数据，并展示到页面上。功能展示：demo下载：Android扫描生成二维码代码实现：1.引用第三方//AndroidX 版本implementation 'com.king.zxing:zxing-lite:1.1.7-androi

在以往的文章中，我们介绍了很多对字符串数据进行处理的方式，但是对于格式化文本段落的情况我们并没有进行介绍，因为小编对这方面的库的了解并不是很多。直到小编接触到了textwrap库，小编才知道段落的操作能有多方便，今天我们就来介绍python格式化文本段落的库——textwrap库吧。一、前言前文是针对普通的字符串数据进行处理。今天，我们要讲解的textwrap库，是对多文本进行处理的库。比如对于段落的缩进，填充，截取等，都可以通过textwrap库进行操作。特别是自己编写打印程序的时候，可以使用

在机器学习领域中，逻辑回归是一个非常经典的算法。今天小编带来的是一片关于逻辑回归算法的介绍与实现，希望能给各位小伙伴带来一些帮助。一、题目1.主题：逻辑回归2.描述：假设你是某大学招生主管，你想根据两次考试的结果决定每个申请者的录取机会。现有以往申请者的历史数据，可以此作为训练集建立逻辑回归模型，并用其预测某学生能否被大学录取。3.数据集：文件 ex2data1.txt ，第一列、第二列分别表示申请者两次考试的成绩，第三列表示录取结果（1 表示录取，0 表示不录取）。二、目的

在数据处理的过程中，我们经常会遇到数据有缺失值的情况，今天我们就来介绍一下在python中如何用Pandas处理数据中的缺失值。一、什么是缺失值对数据而言，缺失值分为两种，一种是Pandas中的空值，另一种是自定义的缺失值。1. Pandas中的空值有三个：np.nan (Not a Number) 、None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错)，这三个值可以用Pandas中的函数isnull()，notnull()，isna()进行判断。isnull()和notnu.

pytorch中切断网络反向传递的方式最常见的方法就是使用detach来进行的，今天小编就带领小伙伴们来学习一下这种切断网络反传方式吧。detach官方文档中，对这个方法是这么介绍的。 detach = _add_docstr(_C._TensorBase.detach, r""" Returns a new Tensor, detached from the current graph. The result will never require gradient.

在之前总结了有关于html5中AmazeUI插件使用之后，今天小编来继续为大家分享有关于“html5中AmazeUI插件实现缩略图步骤方法分享！ ”这方面的相关内容和知识！希望对大家有所帮助！代码如下：<!doctype html><html class="no-js"><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">

pytorch更新完后Variable与Tensor合并了。现在torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新，返回值为Tensor，Variable自动创建tensor，且返回值为Tensor，（所以以后不需要再用Variable）。Tensor创建后,默认requires_grad=Flase，可以通过xxx.requires_grad_()将默认的Flase修改为True。来看看官方文档是怎么介绍的吧。下面附代码及官方文档代码：import torchfrom to

有时候我们需要将自己写的代码打包成exe文件，给别人使用。这时候我们要怎么办呢？以下将讲解Python代码如何打包成exe可执行文件。1. 下载pyinstallerPyInstaller是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。因为Python中有很多三方包，我们想要这些三方包也包含在里面就需

pytorch更新完后Variable与Tensor合并了。现在torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新，返回值为Tensor，Variable自动创建tensor，且返回值为Tensor，（所以以后不需要再用Variable）。Tensor创建后,默认requires_grad=Flase，可以通过xxx.requires_grad_()将默认的Flase修改为True。来看看官方文档是怎么介绍的吧。下面附代码及官方文档代码：import torchfrom to

今天在使用pytorch进行训练，在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 ：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs。那么在loss反向传播是出错要怎么办呢？今天小编就带来了相应的解决方案，希望能对小伙伴有所帮助。File "train.py", line 143, in trainloss.backward()File "/usr/local/lib/python3.6/dist-

今天在使用pytorch进行训练，在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 ：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs。那么在loss反向传播是出错要怎么办呢？今天小编就带来了相应的解决方案，希望能对小伙伴有所帮助。File "train.py", line 143, in trainloss.backward()File "/usr/local/lib/python3.6/dist-

今天我们来说一下有关于：“html5怎么使用AmazeUI实现单选框和多选框？”这个问题的相关内容分享，希望对于大家有所帮助！本文主要介绍了AmazeUI 单选框和多选框的实现示例，分享给大家，也给自己留个笔记，具体如下：<!doctype html><html class="no-js"><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE

在神经网络中，每一层运算都会进行网络回传梯度。那么pytorch如何打印网络回传梯度呢？接下来的这篇文章带你了解。需求：打印梯度，检查网络学习情况net = your_network().cuda()def train(): ... outputs = net(inputs) loss = criterion(outputs, targets) loss.backward() for name, parms in net.named_parameters(): p

在机器学习算法中，决策树算法是一种经常使用的预测算法。今天我们通过介绍决策树算法的实现和决策树算法的优缺点，来了解一下决策树算法。1.算法概述决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型(分类器)，从而实现将数据集中的样本划分到各个类中。分类模型通过学习训练样本中属性集与类别之间的潜在关系，并以此为依据对新样本属于哪一类进行预测。决策树算法是直观运用

pytorch统计模型参数量可以使用param.numel()来实现，接下来的这篇文章我们就来看看到底怎么实现吧。param.numel()返回param中元素的数量统计模型参数量num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters())print(num_params)补充：Pytorch 查看模型参数Pytorch 查看模型参数查看利用Pytorch搭建模型的参数,直接看程序import torch

我们知道python应用在各行各业中，在一些行业的建模中我们会涉及到一些比较专业的物理模型。比如多径效应，python可以和matlab一样很好地实现这些物理模型的建模，今天我们就来了解一下python实现仿真双径效应的方法。多径效应多径效应（multipath effect）：指电磁波经不同路径传播后，各分量场到达接收端时间不同，按各自相位相互叠加而造成干扰，使得原来的信号失真，或者产生错误。比如电磁波沿不同的两条路径传播，而两条路径的长度正好相差半个波长，那么两路信号到达终点时正好相互抵消了（波

echarts是一款前端非常出名的数据可视化库。在python中也有对应的python库版本，也就是今天要介绍的pyecharts。今天我们就简单的介绍一下怎么用pyecharts做交互图表，有需要做数据可视化的小伙伴可以考虑这个库了。一、Pyecharts简介和安装1、简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

小编在通过最近做了一个小需求，就是点击删除按钮，弹出提示弹框让你输入验证码确认删除这个内容分享个有关于：“在前端使用canvas显示验证码方法总结！代码分享！ ”这方面的相关内容！希望对大家有所帮助！那么怎么显示从后台获取的验证码供用户输入呢？我在理解需求时还以为是后台直接把验证码发到用户的手机上 然后让其输入，其实不然，我理解错了，应该用canvas把验证码画出来。理解需求之后我扒着有验证码的网址看，开始canvas画图之旅。技术栈：quasar（基于vue的一种框架） /can...

Linux是一个多任务的操作系统,在同一时间,系统可以运行多个任务。当我们使用Node或者Flask运行一个进程时, 该进程会占用终端。例如：# python cutword.py * Serving Flask app 'cutword' (lazy loading) * Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment..

注册和登录功能是绝大多数web应用都需要实现的功能，是相当基础的功能模块，注册登录功能实现需要注意的地方也有很多。今天小编带来了一篇flask实现注册登录功能的项目的简单实现的文章，希望能给正在学习flask的小伙伴一点帮助。本文主要介绍了Flask登录注册项目的简单实现，分享给大家，具体如下：目录结构配置文件设计/templates/config.py#数据库连接配置import pymysqlconn = pymysql.connect( host='192

注册和登录功能是绝大多数web应用都需要实现的功能，是相当基础的功能模块，注册登录功能实现需要注意的地方也有很多。今天小编带来了一篇flask实现注册登录功能的项目的简单实现的文章，希望能给正在学习flask的小伙伴一点帮助。本文主要介绍了Flask登录注册项目的简单实现，分享给大家，具体如下：目录结构配置文件设计/templates/config.py#数据库连接配置import pymysqlconn = pymysql.connect( host='192

在python的print中有两个参数分别是end和sep，他们的功能有点类似，一个是python输出结尾，一个是python输出分割，那么这两个参数到底怎么用呢？又有什么区别呢？接下来这篇文章带你了解。end:默认是换行，表示两个字符串最后以什么结尾。eg: 换行 end=" "sep:默认是空格，表示两个字符串之间用什么分割。eg: 空格 sep=" "name ="W3Cschool"#也可以手动指定任何字符，例如逗号print("你的名字：",name,sep=",")..