
Python图像处理
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颜夏✘
这个作者很懒,什么都没留下…
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计算机视觉 图像拼接
图像拼接一、图像拼接特征点匹配1.1线性变换1.2仿射变换二、图像扭曲测试代码测试结果三、图像中的图像测试代码测试结果四、使用三角形仿射弯曲效果三角形仿射代码运行结果一、图像拼接特征点匹配如下图所示的平面的两幅图像。红点表示两幅图像中的相同物理点,我们称之为对应点。这里显示了四种不同颜色的四个对应点 - 红色,绿色,黄色和橙色。 一个Homography是一个变换(3×3矩阵),将一个图像中的点映射到另一个图像中的对应点。单应性变换其实就是一个平面到另一个平面的变换关系。单应性变换是将一个平面内的点原创 2021-04-25 18:00:48 · 820 阅读 · 1 评论 -
计算机视觉——图像到图像的映射
计算机视觉——图像到图像的映射一、单应性变换什么是单应性变换1.1线性变换1.2仿射变换二、图像扭曲测试代码测试结果三、图像中的图像测试代码测试结果四、使用三角形仿射弯曲效果三角形仿射代码运行结果一、单应性变换什么是单应性变换如下图所示的平面的两幅图像。红点表示两幅图像中的相同物理点,我们称之为对应点。这里显示了四种不同颜色的四个对应点 - 红色,绿色,黄色和橙色。 一个Homography是一个变换(3×3矩阵),将一个图像中的点映射到另一个图像中的对应点。单应性变换其实就是一个平面到另一个平面的变原创 2021-04-11 19:53:09 · 641 阅读 · 0 评论 -
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Harris角点检测、Sift图像特征匹配、地理特征匹配Harris角点检测什么是角点角点检测算法基本思想角点检测算法基本原理Harris角点检测代码原图及Harris角点检测图结果分析图像特征匹配SIFT算法原理SIFT图像匹配代码SIFT图像匹配测试结果地理特征匹配地理特征匹配代码测试图片及测试结果结果分析Harris角点检测什么是角点下面有两幅不同视角的图像,通过找出对应的角点进行匹配。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,原创 2021-03-28 21:10:22 · 1102 阅读 · 0 评论 -
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