选型宝分享Informatica中国数据管理5大经典案例

写在前面

5月18日，选型直播曾做过一期题为“移动+社交时代，如何治理大数据洪水？”的节目，在那期节目中，Informatica北方区总经理李晨先生系统地介绍了Informatica公司的背景、大数据治理的完整框架，以及最新的“智能数据湖”解决方案。

节目播出后，大家反响非常热烈，但又感觉意犹未尽。毕竟，关于数据的话题实在是太多，而一期节目的容量又非常有限。

为了弥补大家的遗憾，我们这次又特意请来了Informatica大中国区的首席架构师但彬先生，和大家接着聊数据和数据管理的话题。

如果说上期节目是对数据治理的一次全景展示的话，那么，这期节目但总将为大家切一些近景，带我们看看金融、教育、医疗、电力、航空等典型行业的典型用户，他们是怎么用数据管理工具激活企业数据价值的。

古人说：他山之石，可以攻玉。借鉴同行们的成功案例，是提高我们自身的数据治理水平的最简单、最有效的方式。

下面，就让我们一起来听，选型宝首席架构师李维良与Informatica大中国区首席架构师但彬的精彩对话吧。

李维良（主持人）

在数据管理这个大概念下，有哪些细分领域？在每个细分领域中，Informatica又布局了哪些产品？

但彬

我们常说IT（Information Technology信息技术），其中一半是I，也就是信息，尤其在今天，数据和信息变得越来越重要。从数据库（Database）到数据仓库（Data Warehouse）和数据挖掘，再到今天的大数据（Big Data）和数据治理，数据管理的概念一直在变化和延伸，而Informatica则一直是这一领域的辛勤耕耘者。

大家最初认识Informatica，大多是从Power Center和Power Exchange这样的数据集成软件开始的，认为它只是一个ETL工具。而今天，经过近25年的不懈努力，Informatica已经建立起了从智能数据平台到数据管理解决方案，从数据集成到数据质量管理、大数据管理、云数据管理等的完整的数据管理框架和产品线。

我们的数据管理框架分为三层。最下面是支撑层，称为 “ 智能数据平台 ”。为什么这样说呢？因为其中应用了很多AI（人工智能）技术，比如数据模式识别，它会智能地区分出，哪些是客户数据，哪些是交易数据。平台层通过企业级统一元数据管理、人工智能、数据监控、管理与计算等功能，为产品和解决方案提供统一的支撑。

在平台层之上，是产品和解决方案。这其中，除了经典的数据集成、数据归档、数据质量管理、数据安全、主数据管理等，我们近年来又不断推出了很多新的产品和解决方案，比如：企业信息目录（EIC），以及面向数据交换的DIH（Data Integration Hub）、面向流式数据处理的IIS（Informatica Intelligent Streaming）等。再比如，数据湖和数据治理在几年前还只是概念，现在也都被产品化了（IDL和Axon）。

李维良

您刚才提到了主数据、元数据、大数据、ETL等，请您先为大家普及一下这些基本概念。

但彬

在这几个概念中，大数据（Big Data）可能是大家了解最多的，它的特征可以用几个V来概括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Va