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RSS订阅原创 基于MB-TaylorFormer的YOLOv8优化方法：提升图像去雾检测性能
本文，将介绍一种图像去雾领域的前沿技术——MB-TaylorFormer，并分享对其进行改进的机制和效果。MB-TaylorFormer于2023年的国际计算机视觉会议（ICCV）上首次提出，被广泛认为是当前较为权威的图像去雾网络之一。这一网络采用了一种高效的多分支Transformer架构，专门为图像去雾任务设计。其核心创新在于引入泰勒公式展开的方法，以近似传统的Softmax-Attention机制，从而有效实现线性计算复杂性。然而，原始网络的计算量和参数量较高，对资源要求较为苛刻。
2024-11-24 17:01:51
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