Docker 数据管理
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行
数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作
Docker数据管理中主要有三种方式
1.容器中的数据直接从宿主机中复制
宿主机和docker容器之间复制文件
docker cp 宿主机绝对路径 容器id:路径
2.数据卷
3.数据容器
数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,
它可以提供很多有用的特性:
1.数据卷 可以在容器之间共享和重用
2.对数据卷的修改会立马生效
3.对数据卷的更新,不会影响镜像
4.数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除
数据卷相关操作
1.创建数据卷
docker volume create my-vol
此时,数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下,会发现所新建的数据卷位置,查看命令如下:
## 参数可以为数字“1”,字母L:大小写均可,但效果不一样
ls -1 /var/lib/docker/volumes
2.查看所有的数据卷
docker volume ls
3.查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据)
docker volume inspect my-vol
4.删除一个volume
docker volume rm my-vol
注1:数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷,
并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷,无主的数据卷可能会占据很多空间,
所以要及时删除
挂载数据卷,最好是通过run而非create/start创建启动容器
create/start命令创建启动容器后,再挂载数据卷相当麻烦,要修改很多配置文件,但并非不可以
5.启动一个挂载数据卷的容器
##method1
docker run -d
-it
–name tomcat01
–mount source=my_vol,target=/webapp
ubuntu:latest
##method2
docker run -d
-it
–name tomcat02
–mount type=bind,source=/usr/text,target=/root/webapp02
ubuntu:latest
注1:linux命令结尾加斜杠有什么用
加了“\”意为将最后的回车换行给注释了,系统理解为命令还没有结束,因而是继续等待用户进行输入,直到读到结束符,如回车
注2:source=my-vol,target=/webapp
my-vol为要挂载的数据卷,如果数据卷不存在,docker会自动创建
/webapp为容器上目录,如果目录不存在, Docke会自动创建
注3:mount选项高级用法
--mount选项的type参数支持三种类型的数据卷
--mount标志:由多个名值对组成,逗号分隔,每个键值由 <key> = <value> 元组组成
1.type=volume普通数据卷(默认即这种类型),映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下;
--mount type=volume,source=/usr/text,target=/webapp
注:type的默认值,提前先创建数据卷
2.bind:绑定数据卷,映射到主机指定路径下;
--mount type=bind,source=/usr/text,destination=/webapp2
3.tmpfs :临时数据卷,只存在于内存中
docker run -d \
-it \
--name tmptest \
--mount type=tmpfs,destination=/app \
nginx:latest
注5:docker容器中安装vim(注意:老版本的VI还是安装好了的)
在使用docker容器时,有时候里边没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found
敲apt-get install vim命令时,提示:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package vim
解决方案:
这时候需要敲:apt-get update,这个命令的作用是:同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d
中列出的源的索引,这样才能获取到最新的软件包。等更新完毕以后再敲命令:apt-get install vim命令即可
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载
数据卷容器相关操作
1.新建数据卷容器
docker run -it -d --name /db_data -v /db_data ubuntu:latest
2.用容器db1测试数据卷容器是否可用
docker run -it -d --name db1 --volumes-from db_data ubuntu:latest
docker exec -it db1 bash ##进入db1数据卷容器
cd db_data##进入该文件夹
## 使用echo命令向db1_test.txt中写入内容
echo “db1 beifen test” > db1_test.txt