【力扣刷题总结之121. 买卖股票的最佳时机】

最新推荐文章于 2025-01-26 23:24:50 发布

躺着吃键盘

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分类专栏：力扣刷题总结文章标签： java 数据结构算法动态规划

原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

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这篇博客介绍了一种使用动态规划解决股票交易问题的方法。通过维护一个二维数组dp，其中dp[i][0]表示第i天不持股的现金，dp[i][1]表示第i天持股的现金，从第一天开始迭代更新每一天的状态，最终返回dp[len-1][0]即为最大利润。代码中详细展示了如何实现这个算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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一、题目要求

二、题解和代码实现

1.题解

非官方题解，需要看代码理解思路

2.代码实现

代码如下（示例）：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        if (len<2){
            return 0;
        }

        int[][] dp = new int[len][2];
        // dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候，不持股，手上拥有的现金数
        // dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候，持股，手上拥有的现金数

        // 初始化：不持股显然为 0，持股就需要减去第 1 天（下标为 0）的股价
        dp[0][0] = 0;//用于记录不持有股票所持有的现金
        dp[0][1] = -prices[0];//用于记录持有股票所持有的现金

        for (int i = 1; i < len; i++) {//遍历
            //每天根据昨天的持股或不持股状态更新今天的持股或不持股状态

            //今天不持股，（昨天不持股，昨天持股今天卖出，取最大值）
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
            //今天持股，（昨天持股，昨天不持股今天买入，取最大值）
            dp[i][1] =Math.max(dp[i-1][1],-prices[i]);
        }
        return dp[len-1][0];
    }
}