第43课 Python多线程应用实例详解（含5个案例）

标题：Python多线程应用实例详解

案例1：多线程网络爬虫

• 场景描述：在进行网络爬虫任务时，通常需要从多个网站或网页中抓取数据，这些任务主要是I/O密集型的，因为大部分时间都花在等待网络请求的响应上.
• 多线程优势：利用多线程可以同时向多个网站发送HTTP请求，从而最大化地利用网络带宽，显著提高爬虫的效率.
• 具体应用：例如，可以创建多个线程，每个线程负责抓取一个网站的数据，或者将一个网站的多个页面分配给不同的线程进行抓取 .

import threading
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义爬虫函数
def spider(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 假设我们提取页面的标题
    title = soup.title.text
    print(f"URL: {
     url}, Title: {
     title}")

# 爬取的网址列表
urls = [
    "https://www.example.com",
    "https://www.example.org",
    "https://www.example.net"
]

# 创建并启动线程
threads = []
for url in urls:
    t = threading.Thread(target=spider, args=(url,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

案例2：多线程文件下载器

• 场景描述：开发一个文件下载器，需要同时下载多个文件，每个文件的下载任务可以独立进行.
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