weixin_45312236的博客

下面是一份综合整理的笔记，帮助你快速区分和了解关键词检索（全文检索）与向量检索（语义检索）的核心原理和流程。● 倒排索引：将“每个词”映射到“出现该词的文档集合”中，以便快速定位包含这些关键词的文档。● 向量表示（Embedding）：将文本（或句子、词）转化为一串数字向量，体现其语义信息。分词处理：将文本拆解成一个个词（Token），去除无关信息（如停用词、标点）。记录词出现位置：在“词→文档”映射里标注此词出现在哪些文档、位置或频率。○ 记录“词→文档ID”的映射，并存储相关信息（词频、位置等）。

本文全面阐述了RAG系统从数据收集、数据清洗（包括领域专有名词处理）、智能数据分块与QA对生成，到向量化、向量数据库选择与配置，再到检索方式及重排序，直至整合输出、监控反馈和安全保障的全流程。通过这一完整方案，旨在为构建高效、稳定且安全的检索增强生成系统提供切实可行的解决方案。