大模型学习
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A1gernon
这个作者很懒,什么都没留下…
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提示词工程学习笔记:Self-Consistency(自一致性)技术
Self-Consistency 是一种增强大语言模型推理鲁棒性的提示词技术,它通过对同一问题多次采样生成多个推理路径,并从中投票选出最一致的答案,从而提升多步推理任务的准确性和稳定性,尤其适用于数学题、逻辑推理等场景。原创 2025-06-15 00:14:44 · 665 阅读 · 0 评论 -
提示词工程学习笔记:提示词ReAct框架
ReAct 是一种提示词设计范式,使大语言模型不仅能“思考”,还具备“行动”能力。Thought: 内部语言推理Action: 工具/API调用: 获取反馈,继续推理ReAct 提示可大幅提升模型处理复杂任务的能力,是构建多轮 Agent 的基础。原创 2025-06-13 14:34:39 · 1304 阅读 · 0 评论 -
提示词工程学习笔记:提示词的正向迭代与负向迭代
维度正向迭代负向迭代初始情况输出可接受输出错误或偏题调整方向添加细节、结构、目标限制等移除模糊内容、限制幻觉、控制风格目标提高质量减少错误提示词调优的核心在于精细控制输入,观察输出,并用明确目标引导模型行为。正负向迭代的结合使用,是实现这一目标的有效策略。原创 2025-06-12 23:25:30 · 875 阅读 · 0 评论 -
提示词工程学习笔记:关键术语初探
以下五个提示词的类型是什么意思?Zero-Shot, Few-Shot, CoT, Auto-CoT, ToT原创 2025-06-08 23:24:45 · 431 阅读 · 0 评论 -
提示词工程学习笔记:R.A.S.C.E.F 框架
什么是提示词的 R.A.S.C.E.F 框架?如何使用?原创 2025-06-09 15:45:48 · 407 阅读 · 0 评论
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