
算法部署实战
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陈子迩
不会写代码的弟弟
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关于c++ trt推理YOLO系列,出现检测框混乱,集中左上角的问题
确认输出张量的形状是[1, 84, 8400],其中84是每个锚点的参数,8400是锚点数量。因此,signalResultNum应为84,strideNum为8400。如果你用的是YOLO的官方代码:位置原代码inference.cpp第224行,后处理部分。网上抄录的野路子代码,可以把原因告诉deepseek,让他修改代码。由于OpenCV的cv::Mat是按行优先存储的,,使得每行对应一个锚点的所有参数。原创 2025-04-03 16:05:33 · 400 阅读 · 0 评论 -
瑞芯微RK3588部署YOLOv8模型
写下这篇博客进行记录,以防后面忘了怎么部署。原创 2024-07-01 15:25:32 · 2766 阅读 · 4 评论 -
项目设计:YOLOv5目标检测+机构光相机(intel d455和d435i)测距
Intel D455 是一款基于结构光(Structured Light)技术的深度相机。与ToF相机不同,结构光相机使用另一种方法来获取物体的深度信息。它通过投射可视光谱中的红外结构光图案,然后从被拍摄物体表面反射回来的图案重建出其三维形状和深度信息。Intel D455 深度相机采用了结构光技术,能够获取高精度、高分辨率的深度图像和点云数据。它具有以下特点:高精度深度感知:搭载了红外结构光投影器和深度传感器,能够实时获取高质量、高精度的深度数据。原创 2023-10-06 13:01:45 · 3471 阅读 · 10 评论 -
Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17
ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个用于机器学习模型的开放式标准,它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行。它是由Microsoft和Facebook等公司联合开发的一个项目。ONNX可以让你将训练好的模型从一个开发环境中导出,在另一个部署环境中无缝运行,也可以让你在不同的平台和设备之间共享模型,包括桌面设备、移动设备和云服务。原创 2023-10-06 12:03:21 · 2732 阅读 · 1 评论 -
ONNXRuntime报错:onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll LoadLibrary failed with error 126
E:onnxruntime:barcode, provider_bridge_ort.cc:995 onnxruntime::ProviderLibrary::Get] LoadLibrary failed with error 126 "找不到指定的模块。" when trying to load onnxruntime_providers_cuda.dll c等错错误原创 2023-09-05 07:00:00 · 5070 阅读 · 2 评论 -
onnxruntime配置
runtime指的是程序运行环境,是计算机系统中负责程序运行的组件。在编写程序时,需要考虑程序与运行环境之间的交互,以及程序在运行时所需的资源和环境。在不同的编程语言中,runtime的实现方式也会有所不同。例如在Java中,runtime由Java虚拟机(JVM)实现,而在C++中,runtime可能由操作系统提供的动态链接库(DLL)实现。通常情况下,程序员不需要直接操作runtime。但是,在调试程序或优化程序性能时,需要对runtime有一定的了解和掌握。原创 2023-09-02 20:36:35 · 6530 阅读 · 2 评论