weixin_45295666的博客

虽然相互之间的依赖关系是tensorflow<–cuda<–cudnn，但由于网上传言“兼容RTX3090的cuda版本>=11.1，为了无需重新编译tensorflow，只能够选择兼容性较好的tf2.5。另外，一台机器上往往会需要在不同版本cuda之间切换，所以选择安装cudnn8.1.1 for cuda11.0、11.1、11.2，至于驱动版本在系统推荐的版本中选择即可，自行安装的容易出问题，注意考虑向后向下兼容...

ubuntu安装及分区

大概从anaconda3-5.3.0和2018版本开始，才支持conda config --set auto_activate_base falseIf you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, set the auto_activate_base parameter to false: conda config --set auto_activate_base false对于之前的版本，

[watch grep \"cpu MHz\" /proc/cpuinfo](https://techienotes.blog/2015/11/11/monitor-linux-cpu-frequency-in-realtime/)

问（1）. 直观理解什么是vulkan？（底层）图形绘制软件，同类产品：OpenGL、DirectX不像QQ（需要单独下载使用），vulkan一般被包含在显卡驱动程序graphics driver中，因此为了使用vulkan，你就需要检查显卡是否支持vulkan，以Linux 64-bit(ubuntu)为例，需要安装包含vulkan的驱动(页面标题UNIX是因为，UNIX是linux等OS的老祖宗），喜新厌旧，以435版本为例，英文安装教程（个人观点：像这种比较新的东西，往往教程少，而文档是最全面、准

To run a command as administrator (user “root”), use “sudo <command>”.see “man sudo_root” for details.

记录多次安装的点点滴滴安装tensorflow、pytorch、CUDA和cuDNN方式一：conda install cudatoolkit==10.0 cudnn==7 tensorflow-gpu==1.14conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -c pytorch-c制定下载频道验证安装成功与否import torchimport torchvisionprint(torch.cuda.is_available()) #输出

windows10，ubuntu18双系统

做命令行参数时记得“ ”自己用的