JAVASEday07 Object类

博客介绍了Object类,它是所有对象的直接或间接父类,定义了所有对象都具备的功能。重点讲解了Object类中几个常用方法,如equals方法用于判断对象是否相等,重写该方法可比较对象值,还说明了避免类型转换异常的改动;也提到了toString方法用于返回对象的字符串表示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Object类

Object是所有对象的直接或者间接父类,该对象中定义的是所有对象都具备的功能,

Object类中几个常用的方法

  • equals方法:判断两个对象是否相等,一般这个方法被复写,用于判断两个对象的值是否相等

多态在Object类中的应用

class Demo{
    private int num;
    Demo(int num){
    this.num=num;
    }
    public boolean equals(Object obj)//Objcet object=new Demo();
    {
        Demo d=(Demo)obj;
        return this.num==d.num;
    }

}
public class ObjectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Demo d1=new Demo(4);
        Demo d2=new Demo(6);
        Demo d3=d1;
        System.out.println(d1.equals(d2));
    }
}

我们重写Object中的equals方法,就可以做到比较两个对象的值是否相等
再对上面代码进行小小的改动,添加一个新的类,

class Demo{
    private int num;
    Demo(int num){
    this.num=num;
    }
    public boolean equals(Object obj)//Objcet object=new Demo();
    {
        Demo d=(Demo)obj;
        return this.num==d.num;
    }

}
class Other{

}
public class ObjectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Demo d1=new Demo(4);
        Demo d2=new Demo(6);
        System.out.println(d1.equals(d2));
        Other o=new Other();
        System.out.println(d1.equals(o));
    }
}

我们用创建的o对象和d1进行比较,结果会抛出类型转换异常,因为Demo和Other这两个类虽然都是Object的子类,但是这两个类没有任何关系,所以不能把这两个类进行比较,我们在重写Object类的equals方法进行如下改动

 public boolean equals(Object obj)//Objcet object=new Demo();
    {
    	   if(!(obj instanceof Demo))
             return false;
        Demo d=(Demo)obj;
        return this.num==d.num;
    }

在比较之前做个判断,就不会抛出类型转换异常了。

  • toString方法:它的作用是返回该对象的字符串表示
class Demo{
    private int num;
    Demo(int num){
    this.num=num;
    }
    public boolean equals(Object obj)//Objcet object=new Demo();
    {
        if(!(obj instanceof Demo))
             return false;
        Demo d=(Demo)obj;
        return this.num==d.num;
    }

}
public class ObjectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Demo d1=new Demo(4);
        Class c=d1.getClass();//返回该对象的运行时类
        System.out.println(c.getName());//打印类名
        System.out.println(Integer.toHexString(d1.hashCode()));
        System.out.println(c.getName()+"@"+Integer.toHexString(d1.hashCode()));
        System.out.println(d1.toString());
    }
}

运行结果:

video_exercise.Demo
1540e19d
video_exercise.Demo@1540e19d
video_exercise.Demo@1540e19d
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值